 |
Sipout.net делает бесплатным пользование московским номером
28 января 2012 года стартовала акция «DID Moscow from SipOut.net», по условиям которой подключить московский многоканальный номер можно за 999 рублей и пользоваться им без абонентской платы до конца текущего года.
По условиям акции «DID Moscow from SipOut.net», стоимость подключения московского многоканального номера +7 (499) составляет 999 рублей, абонентская плата до 31 декабря 2012 года отсутствует, а с 1 января 2013 года составит 99 рублей, согласно тарифу «Постоянный клиент».
Для того, чтобы начать пользоваться IP-телефонией, достаточно зарегистрироваться на сайте http://www.sipout.net/, выбрать оборудование, которым будет удобно пользоваться и пополнить баланс в системе.
Чтобы посмотреть полный список свободных московских многоканальных номеров, необходимо перейти по ссылке http://www.sipout.net/full-list-did-free.html
IP-телефония - это технология, которая используется в Internet для передачи речевых сигналов. IP-телефония использует все возможности телефонных линий, позволяя одновременно совершать звонки и передавать данные через Интернет.
Использование IP-телефонии позволяет получить дополнительные возможности, не свойственные обычным телефонным сетям. Например, сlick2Dial - возможность совершить звонок прямо с веб-сайта компании, голосовые авто-информаторы на основе IVR, аудио- и видеоконференции, голосовая почта, история пропущенных звонков через web, определение присутствия абонента в сети и т.д. Кроме того, на основе IP-телефонии можно построить корпоративную телефонную сеть.
Справка:
Проект SipOut (http://www.sipout.net/) создан для обеспечения качественной связи при оптимальном соотношении цена-качество. IP-телефония от SipOut позволяет общаться по оптовым тарифам с абонентами в любой точке земного шара. Сервис SipOut открывает новые возможности для построения корпоративной телефонной сети. SipOut предоставляет возможность пользоваться прямыми номерами телефонов и оптовыми тарифами на звонки.
Контактное лицо: Татьяна
Компания: Sipout.net
Добавлен: 19:14, 31.01.2012
Количество просмотров: 902
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |