 |
Игра Shape Shifters от Nevosoft теперь доступна в App Store
Nevosoft, ведущий российский разработчик и издатель игр для массовой аудитории, объявляет о выходе новой игры-головоломки Shape Shifters для iPhone и iPad. Игроков ждут 72 межгалактических уровня на 4 разных планетах, невероятные вселенские пейзажи и затягивающий игровой процесс.
Главная задача - помочь жителям планеты Shape Shifters вернуть украденные алмазы, мощнейший источник ее энергии. Космические пираты похитили весь запас и теперь народу грозит вымирание. Самые отважные жители отправились в погоню за злодеями. Ум, логика, терпение и стратегическое мышление помогут пройти все испытания!
Помимо большого числа захватывающих заданий, добавлен игровой редактор: можно самому создавать самые невероятные уровни. С помощью кристаллов, собранных по ходу игры, открывается еще больше планет с разными космическими пейзажами и миссиями, сложность которых повышается от планеты к планете. Забавные персонажи, которые могут менять форму, - еще одна интересная “фишка” игры Shape Shifters.
Ключевые особенности: - 18 миссий в открытом космосе - повышение уровня сложности от планеты к планете - уникальные возможности трансформации героев - новые галактики за силу кристаллов - путешествие по вселенной на космическом корабле - простой в использовании редактор уровней
Страница игры: http://iphone.nevosoft.com/games/shape-shifters Пресс-кит: http://iphone.nevosoft.com/games/shape-shifters/presskit Скачать игру из App Store для iPad : http://bit.ly/ShapeShHD Скачать игру из App Store для iPhone : http://bit.ly/Shape_Shifters О компании: Nevosoft – ведущий российский разработчик и издатель игр для массовой аудитории. С 2002 года под брендом Nevosoft вышли такие хиты, как LandGrabbers («Эвокрафт»), «Полцарства за принцессу 1 & 2 & 3», Pioneer Lands, «Супер корова» и другие (всего более 40). В каталоге компании представлены игры для различных платформ, включая iOS, Android, Windows и Mac; многие проекты получили международное признание игроков и профессионалов.
Контактное лицо: Екатерина Аксакова
Компания: Nevosoft
Добавлен: 04:22, 08.06.2012
Количество просмотров: 770
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |