 |
«Antegra consulting» успешно автоматизировала научно-исследовательскую компанию «Асцент Клиникал Ресерч Солюшнс» на базе платформы «1С:Предприятие 8».
Компания «Асцент Клиникал Ресерч Солюшнс» занимается клиническими исследованиями и разработками в области естественных и технических наук. Головной офис компании находится в Германии и есть свои представительства в России и в Румынии.
Для обеспечения более высокой производительности системы учета и упрощения технологических учетных процессов специалистами компании «Антегра консалтинг» были внедрены системы «1С:Бухгалтерия 8» и «1С:Зарплата и управление персоналом 8».
В результате успешного внедрения систем «Асцент Клиникал Ресерч Солюшнс» получила эффективный инструмент управления деятельностью компании, благодаря которым повысилась производительность системы учёта, скорость принятия управленческих решений, расчет заработной платы.
Также были разработаны и внедрены дополнительные настройки системы, позволяющие подготавливать внутреннюю управленческую отчетность для головной компании. Благодаря этим настройкам системы компания «Асцент Клиникал Ресерч Солюшнс» получила возможность оперативно вести учет затрат в разрезе проектов и статей расходов, необходимых для предоставления в головной офис.
По мнению генерального директора «Асцент Клиникал Ресерч Солюшнс» Ирины Павловны Малой: «Руководство нашей компании получило полный контроль над происходящими в компании процессами, появилась возможность задавать структуру предприятия и составляющих его организаций, анализировать кадровый состав, принимать управленческие решения на основе полной и достоверной информации».
В рамках проекта сотрудниками компании «Антегра консалтинг» было проведено обучение работе с программными продуктами.
Все оказанные услуги сертифицированы на соответствие международному стандарту ISO 9001:2000.
Контактная информация.
«Antegra consulting». 109316, Москва, Волгоградский проспект, 21.
Телефон: +7 (495)721-85-31
info@antegra.ru
www.antegra.ru
Контактное лицо: Евгения Фадеева
Компания: ANTEGRA CONSULTING
Добавлен: 14:47, 10.11.2009
Количество просмотров: 774
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
