 |
«Antegra consulting» автоматизировала важнейшие бизнес-процессы в издательском доме «Дружба».
Специалисты компании «Antegra consulting» (www.antegra.ru) автоматизировали бухгалтерский, налоговый учет, торговую деятельность, расчет зарплаты и учет кадров на базе современной платформы «1С:Предприятие 8.1.».
Издательский дом «Дружба» занимается выпуском различной литературы и торговлей печатной продукцией. Недавно издательским домом была выпущена популярная серия «Невероятно вкусно», представляющую собой коллекцию брошюр с интересными и оригинальными кулинарными рецептами.
Для повышения управляемости издательского дома «Дружба» специалисты «Antegra consulting» автоматизировали ключевые бизнес-процессы компании с помощью программных продуктов «1С:Бухгалтерия 8», «1С:Управление торговлей 8» и «1С:Зарплата и управление персоналом 8».
В результате успешного проекта внедрения были автоматизированы следующие процессы:
• регламентированный учет и сдача регламентированной отчетности (в соответствии с особенностями учета компании, которая ведет раздельный учет НДС);
• расчет и начисление заработной платы;
• ведение учета основных средств и нематериальных активов;
• управление финансовой мотивацией персонала;
• управление денежными средствами;
• управление отношениями с клиентами.
В рамках проекта автоматизации также была осуществлена интеграция системы «1С» с клиент-банком и интегрированы модули «1С:Бухгалтерия» и «1С:Зарплата и управление персоналом 8».
По мнению главного бухгалтера издательского дома «Дружба» Алексенцевой Н.Г.: «Благодаря профессиональной работе специалистов «Антегра консалтинг» наша компания получила эффективный инструмент управления деятельностью, позволяющий контролировать и управлять всеми важнейшими бизнес-процессами в комплексе».
В результате проекта автоматизировано 5 рабочих мест.
Все оказанные услуги сертифицированы на соответствие международному стандарту ISO 9001:2000.
Контактная информация:
«Antegra consulting», +7 (495) 721-85-31
info@antegra.ru
www.antegra.ru
Контактное лицо: Евгения Фадеева
Компания: Antegra consulting
Добавлен: 23:13, 19.11.2009
Количество просмотров: 1033
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
