 |
It Security Day (Мурманск): безопасный бизнес? Мы знаем как!
Компании Softline, Лаборатория Касперского и CA Technologies приглашают Вас принять участие в специальном мероприятии – IT Security Day, которое пройдет 13 ноября в Мурманске.
Место проведения: отель «Парк Инн Полярные Зори», ул. Книповича, д. 17, зал «Ротари» Дата проведения: 13 ноября 2012г., с 10:00 до 14:00 (мск). Организаторы: Softline, Лаборатория Касперского, CA Technologies
В рамках Security Day - Вы услышите самую свежую и правдивую информацию о последних достижениях в вопросах защиты корпоративной информации, персональных данных и комплексной защиты бизнеса от современных угроз и уязвимостей. Перед Вами выступят эксперты рынка и представители компаний-поставщиков программных и аппаратных решений в сфере информационной безопасности.
К участию приглашаются представители российского рынка IT: CIO, CSO, CEO, специалисты в области защиты информации и представители ведущих разработчиков ИБ-решений.
Программа:
10.00 – 10.30 Регистрация участников, утренний кофе 10:30 – 10:45 Приветственное слово от компании Softline
10.45 – 11.50 Виртуальная реальность и как её защитить: • угрозы в информационном пространстве • бизнес и защита • Касперский для виртуальных сред
11.50 – 12:20 Кофе-брейк
12.20 – 13.15 Семейство продуктов CA ARCserve® r16. Резервное копирование, восстановление и обеспечение высокой доступности данных, систем и приложений
13.15 – 14:00 Сессия вопросов и ответов
Участие в мероприятии БЕСПЛАТНОЕ! Предварительная регистрация является обязательной!
Вы можете зарегистрироваться на мероприятие следующими способами: 1. Заполнить регистрационную форму на сайте http://seminars.softline.ru/event/6441/register 2. Прислать заявку с ФИО, названием организации, должностью и контактной информацией на эл.адрес alexandra.kharitonova@softline.ru
Контактное лицо от организаторов: Александра Харитонова, менеджер по маркетингу тел.: +7 (812) 777-44-46 (доб. 164) e-mail: Alexandra.Kharitonova@softline.ru
Контактное лицо: Александра Харитонова
Компания: Softline
Добавлен: 15:02, 30.10.2012
Количество просмотров: 937
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |