 |
«Код Безопасности» расширяет присутствие в регионах
В ноябре 2009 года компания «Код Безопасности», входящая в Группу компаний «Информзащита», расширила свое присутствие сразу в трех федеральных округах: Северо-западном, Уральском и Дальневосточном. К обязанностям региональных представителей приступили Вадим Кропотов в Санкт-Петербурге, Николай Ревизцев в Екатеринбурге и Александр Скляр во Владивостоке. «Все региональные представители — это опытные специалисты в области информационной безопасности, которые многие годы успешно представляли интересы группы компаний «Информзащита», — отмечает генеральный директор компании «Код Безопасности» Александр Ширманов. — «В связи с выделением «Кода безопасности» как разработчика средств защиты информации в отдельную компанию, в группе компаний было принято решение сфокусировать их деятельность на продвижении продукции «Кода Безопасности», чтобы усилить позицию нового бренда в российских регионах, где мы видим значительную заинтересованность в наших продуктах». В задачи региональных представителей входит продвижение продуктов «Кода Безопасности» в указанных округах, планирование и проведение мероприятий с презентациями и техническими демонстрациями продуктов компании для заказчиков и партнеров в этих регионах. Расширение присутствия в регионах обусловлено планами компании «Код Безопасности» по выпуску и распространению линейки новых продуктов, разработанных в соответствии с требованиями ФСТЭК России к защите информационных систем обработки персональных данных и в связи с законом 152-ФЗ «О персональных данных». Понимая необходимость обеспечения доступности сертифицированных средств защиты информации для региональных организаций — операторов персональных данных, региональные представители «Кода Безопасности» нацелены на приоритетное продвижение инновационных решений компании для защиты ИСПДн, виртуальных инфраструктур, распределенных сетевых ИТ-инфраструктур. Контакты региональных представителей опубликованы на официальном сайте www.securitycode.ru
Контактное лицо: Шубина Варвара
Компания: Код Безопасности
Добавлен: 12:18, 03.12.2009
Количество просмотров: 736
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия608 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия599 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия677 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |