 |
ADATA увеличивает емкость флэш-накопителя DashDrive Elite UE700 USB 3.0
ADATA™ Technology, ведущий поставщик высокопроизводительных модулей DRAM и устройств хранения данных на базе NAND Flash, с радостью сообщает, что емкость флэш-накопителя DashDrive Elite UE700 с интерфейсом USB 3.0 теперь увеличена до 128 ГБайт.
Скорости чтения и записи данных DashDrive Elite UE700 составляют 220 МБайт/с и 135 МБайт/с соответственно. Теперь на флэшке можно хранить еще больше медиа-файлов в высоком качестве и копировать их с высокой скоростью.
Кроме версии на 128 ГБайт UE700 также поставляется в версиях на 16 ГБайт, 32 ГБайт и 64 ГБайт.
Покупатели UE700 также бесплатно получат программное обеспечение UFDtoGO, OStoGO и новейший антивирус Norton Internet Security™ 2013 (60-дневная пробная версия). DashDrive Elite UE700 имеет пожизненную гарантию.
За дополнительной информацией посетите сайт компании: http://ru.adata-group.com/index.php?action=product_feature&cid=1&piid=210&lan=ru
Ссылка для загрузки изображения продукта: http://ru.adata-group.com/index.php?action=bs_main&page=bs_content_product_pictures_detail&ProductID=210&flag=
Доступность Накопитель DashDrive Elite UE700 будет доступен через доверенных продавцов и дистрибуторов.
О компании ADATA Компания ADATA Technology является одним из крупнейших мировых производителей DRAM модулей и USB флеш-накопителей и предоставляет полную линейку решений памяти, включая карты памяти, твердотельные накопители и портативные жесткие диски. Продукты компании ADATA были отмечены такими международными наградами как немецкой премией iF Design Award, Reddot Award, премией CES Best of Innovations, японской наградой Good Design Award, Best Choice от Computex, а также Taiwan Excellence Gold Award. Слоган компании о «Любви, Жизни и Желаниях» (“Love.Life.Dreams”) воплощает в жизнь идею ADATA о роли инновационных запоминающих устройств в стремлении человека к общепризнанным идеалам. Дополнительную информацию о компании вы найдете на сайте www.adata-group.com.
Контактное лицо: Maria
Компания: ADATA Technology Co.
Добавлен: 20:20, 30.09.2013
Количество просмотров: 762
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |