 |
Программный продукт компании «1С-Рарус» - «1С:Управление Автотранспортом» - повторно получил сертификат «1С:Совместимо! Система программ 1С:Предприятие».
Совместное решение «1С:Управление Автотранспортом» компании «1С-Рарус» для автоматизации автотранспортных предприятий представлено на рынке более 4-х лет.
За это время программный продукт выбрали 2700 автопредприятий и организаций в более чем 300 городах России.
«1С:Управление Автотранспортом» предназначен для автоматизации управления транспортом как в автотранспортных предприятиях, так и в транспортных подразделениях компаний с различной отраслевой спецификой.
В конфигурации реализована возможность ее полной интеграции с программными продуктами фирмы «1С»:
• «1С:Управление производственным предприятием 8»,
• «1С:Бухгалтерия 8»,
• «1С:Управление торговлей 8».
Основные функциональные возможности программы
• Учет заказов на автотранспорт;
• Выписка и обработка следующих путевых листов:
o легкового автомобиля (Форма №3),
o грузового автомобиля: повременный (Форма №4-П), сдельный (Форма №4-С),
o специального автомобиля (Форма №3 спец),
o автобуса (Форма №6-С),
o индивидуального предпринимателя (Формы №ПЛ-1, ПА-1, ПГ-1);
• Расчет нормативного и фактического расхода топлива. Все алгоритмы расчета нормативного расхода топлива реализованы в соответствии с приказом министерства транспорта. Реализован учет особых условий работы и температурных коэффициентов;
• Расчет выработки в путевых листах по различным параметрам;
• Учет предоставленных услуг и выполненных работ. Выполняется формирование актов реализации услуг и счетов за предоставленные услуги;
• Одновременный учет горючего, приобретенного различными способами:
o купленного за наличные,
o полученного по талонам,
o приобретенного по картам безналичной оплаты,
o выданного со склада предприятия,
o полученного у стороннего поставщика;
• Возможность использования предварительно заполненного справочника моделей транспортных средств (более 500 моделей) с установленными нормами расхода ГСМ;
• Загрузка данных процессинговых центров по детализации заправок ГСМ;
• Учет технического обслуживания и ремонта транспортных средств;
• Учет номерных шин и аккумуляторов;
• Анализ затрат и рентабельности работы транспортных средств.
«1С:Управление Автотранспортом 8» является самостоятельным продуктом и не требует приобретения каких-либо дополнительных программ «1С:Предприятия 8».
Дополнительную информацию по продукту можно получить в компании «1С-Рарус» по тел.: +7 (495) 250-63-93, 250-63-83, по e-mail: auto@rarus.ru, а также на сайте: http://1c-typical.rarus.ru/industries/transport/soft/44696/#tab-product-about-link.
Срок действия данного сертификата - до 12.01.2012 года.
Информация о компании «1С-Рарус»
«1С-Рарус» - совместное предприятие фирм «1С» и «Рарус». За 15 лет работы на рынке клиентами «1С-Рарус» стали более 70 000 предприятий России и стран СНГ, а также подразделения крупнейших мировых компаний. 12 офисов «1С-Рарус» работают в России, Украине и Болгарии: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Казань, Рязань, Сочи, Киев, Севастополь, София.
«1С-Рарус» имеет статусы: 1С:Консалтинг, 1С:Франчайзи, 1С:Центр компетенции по производству, 1С:Центр компетенции по строительству, 1С:Центр компетенции по автоматизации бюджетных учреждений, 1С:Центр компетенции по автоматизации розничных организаций, 1С:Дистрибьютор, Авторизованный учебный центр фирмы «1С», Корпоративный член Института Профессиональных Бухгалтеров, Сертифицированный партнер Microsoft, Золотой партнер Билайн и 1С-Битрикс. «1С-Рарус» является членом ассоциации Некоммерческого Партнерства Поставщиков Программных Продуктов (НП ППП).
В группе компаний «1С-Рарус» работает более 1300 сотрудников, большинство из них сертифицированы фирмой «1С». Система менеджмента «1С-Рарус» сертифицирована на соответствие международному стандарту качества ISO 9001:2000.
Дополнительная информация: www.rarus.ru
За дополнительной информацией просьба обращаться к PR-менеджеру ВЦ «1С-Рарус», Татьяне Кондратьевой по тел.: (495)223-0404, 250-6383, 250-6393
Контактное лицо: Татьяна Кондратьева
Компания: 1C-Рарус
Добавлен: 19:23, 16.02.2010
Количество просмотров: 641
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
