 |
Доклад, посвященный ранжированию источников новостей, на семинаре "Поисковые технологии 2010"
26-28 февраля 2010 г. компания "Ашманов и Партнеры" собрала разработчиков поисковых систем на выездном семинаре "Поисковые технологии 2010″ в спортивно-развлекательном парке "Яхрома". Специалисты компаний ("Рамблер", "Яндекс", "Нигма", "Ашманов и Партнеры", Meta.ua, "Галактика", ElVisti и др.) обсудили проблемы релевантности и индексации, ситуацию с поисковым спамом и будущее поисковых систем.
Семинар был посвящен проблемам разработки и развития поисковых проектов и технологий и рассчитан на менеджеров и разработчиков поисковых систем и поисковых сервисов, прикладных лингвистов, специалистов по поиску, студентов и научных сотрудников профильных вузов и кафедр. Пресса и SEO- специалисты специально не приглашались.
На семинаре с совместным докладом от компаний "Галактика" и ElVisti по теме "Рейтинг онлайн-СМИ на основе дублирования новостей" выступил А. Антонов.
Ранжирование результатов выдачи поисковых систем, в частности новостных ресурсов, является одной из главных задач, стоящих перед современными поисковыми технологиями. В докладе были приведены методы создания рейтинга онлайн-СМИ для агрегирующего новостного ресурса www.webground.su.
Ранжирование источников основано на информации о группах найденных новостей-дубликатов и признаком времени публикации, приписанном новостям. На первом этапе алгоритм поиска дублирующихся сообщений разбивает множество новостных сообщений на непересекающиеся подмножества. После чего в каждом подмножестве сообщения ранжируются по времени публикации в убывающем порядке. Каждое из выделенных подмножеств представляется в виде направленного графа, вершинами которого являются сообщения, а ребрами - отношения в упорядочении внутри подмножества.
С целью сокращения вычислительной сложности алгоритма принято ограничение, при котором ребра могут соединять только соседние элементы упорядочения. Каждое из ребер направлено от более раннего к более позднему сообщению. К построенным графам применен алгоритм PageRank, с помощью которого каждой из вершин-сообщений на графе присваивается соответствующий вес. Использована версия алгоритма PageRank с ненормированными весами ребер. Для составления итогового рейтинга источника учитывается накопленная месячная статистика веса PageRank сообщений источника и среднее время запаздывания при публикации новостей.
Анализ результатов формирования рейтинга (пример: http://webground.su/sources.php?param=SourceList&Sort=2&Filter=0).
Презентация в формате PDF:
http://dwl.visti.net/art/yahroma/yahroma.pdf
Контактное лицо: ElVisti Analitic Group
Компания: Информационный центр "ЭЛВИСТИ"
Добавлен: 23:47, 03.03.2010
Количество просмотров: 644
| Музеи Московского Кремля объявляют о запуске нового сайта, Музеи Московского Кремля, 17:28, 01.09.2025, Россия465 |  |
| 1 сентября 2025 года Музеи Московского Кремля запустили новую версию официального сайта. Его обновление – это стратегический шаг, который включает в себя не только техническую адаптацию онлайн-площадки в русле современных ожиданий аудитории, но и новый дизайн, структуру и навигацию. |
| Госуслуги для науки и образования создадут при участии ТГУ, Тольяттинский государственный университет, 19:12, 08.11.2024, Россия683 |  |
| Проректор по цифровизации Тольяттинского государственного университета (ТГУ) Роман Боюр вместе с представителями ряда ведущих вузов страны вошёл в состав архитектурных комитетов, которые курируют разработку доменов «Образование» и «Наука и инновации» при Правительстве Российской Федерации. |
|
|
