 |
СОД 2.1.0 от компании «Системные технологии»
Компания «Системные технологии» объявляет о выходе новой версии сервера обмена данными (СОД) комплекса «ST – Мобильная торговля». Главная доработка в СОД 2.1 – это поддержка модуля «GPS-контроль» «ST - Мобильная торговля» в «ST – Сервер обмена данными». Функционал позволяет в «ST – Сервер обмена данными» отображать в графическом виде непосредственно на карте фактический маршрут агента, зафиксированный «ST - Мобильная торговля» при помощи модуля GPS-контроль. Новые возможности автоматизированной системы мобильной торговли (АСМТ) позволяют оптимизировать расходы на управление дистрибуцией, более эффективно выстраивать маршруты доставки товаров и контролировать работу торговых представителей. Также выполнен ряд доработок в процессе управления лицензиями, которые позволят снизить затраты технического специалиста клиента при операциях с большим количеством лицензий. «ST-Мобильная торговля» - комплексное решение для автоматизации торговых представителей с использованием КПК, автоматизирует процессы прямых продаж (van-selling, ванселлинг), сбор предварительных заказов (pre selling, преселлинг), процессы мерчандайзинга (merchandaising).
Компания «Системные Технологии» осуществляет разработку и внедрение профессиональных программно-аппаратных решений на базе карманных персональных компьютеров (КПК), предназначенных для автоматизации работы мобильных сотрудников (торговых представителей, медицинских представителей, интервьюеров, промоутеров, мерчандайзеров и др.) Основной специализацией является автоматизация мобильной торговли, опросов, сбора информации. Основными клиентами компании «Системные технологии» являются: «Philip Morris Казахстан», «Крафт Фудс Россия», «Дирол Кэдбери», ОАО «Инмарко», ГК Wella, торговая сеть «Градиент», Кондитерское объединение «Слад&Ко», «ТД Сандора», Bacardi Rus, Компания «Открытое Письмо» и ещё около 550 компаний. 236009, Россия, Калининград, улица Александра Невского, 214 Телефон:+7 (4012) 597-175 Факс: +7 (4012) 597-374 www.sys4tec.com market@systtech.ru
Контактное лицо: Кристина
Компания: Системные технологии
Добавлен: 17:17, 18.08.2008
Количество просмотров: 839
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия602 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия681 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |