 |
Семинар "Многогранность отношений с информацией: хранение, управление, защита, доступ"
Дата проведения: 31 марта 2010 года
Место проведения: отель «Золотое Кольцо», конференц-зал «Владимир».
Адрес: Москва, ул. Смоленская, д. 5, 1-й этаж.
Компании «Verysell Проекты» и Sun Microsystems приглашают Вас на совместный семинар «Многогранность отношений с информацией: хранение, управление, защита, доступ». Мероприятие будет посвящено новейшим технологиям и решениям в области комплексного управления информацией, позволяющих достичь реальной экономии средств компаний, повысить эффективность и защищенность бизнеса.
В рамках первой сессии будут представлены: совместное решение Oracle и Sun Microsystems для работы с большими объемами данных Exadata v2, решения для эффективного хранения данных Sun Open Storage и тонкие клиенты Sun Ray.
Вторая сессия семинара будет посвящена вопросам подготовки информационных систем компаний к аттестации на соответствие Федеральному Закону № 152 «О защите персональных данных». Специалисты «Verysell Проекты» озвучат юридические аспекты вопроса, дадут рекомендации по выбору технических средств, предоставят оценку стоимости и сроков реализации проектов для компаний различной направленности.
Более подробная информация и программа семинара доступны здесь (www.vp.verysell.ru/press/news/2_268).
Семинар будет полезен и информативен для руководителей в сфере информационных технологий и сотрудников отделов безопасности финансовых организаций, телекоммуникационных компаний, крупных промышленных предприятий, ритейловых сетей, государственных учреждений.
Участие в мероприятии бесплатное при условии предварительной регистрации. Пожалуйста, подтвердите свое участие не позднее 30 марта, заполнив регистрационную форму (www.vp.verysell.ru/contacts/register) или отправив письмо по электронной почте pr@verysell.ru.
Все вопросы, связанные с участием в семинаре, Вы также можете адресовать Марии Мановой и Марии Биленко по телефону (495) 777-2626.
Контактное лицо: Казанцева Мария
Компания: Verysell Проекты
Добавлен: 22:45, 24.03.2010
Количество просмотров: 964
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия602 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия681 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |