 |
ARBYTE представила Arbyte Nettop 2 на базе новейшей платформы Intel® NM10 и процессора Intel® Atom™ D51
30 марта, 2010 г., Москва - ARBYTE представила бесшумный персональный компьютер Arbyte Nettop 2 на базе новейшей платформы Intel® NM10 и процессора Intel® Atom™ D510. Решение выделяется повышенной, до 30% производительностью, по сравнению с платформой предыдущего поколения. Новейшие решения, такие как интегрированный в процессор контроллер памяти и встроенный графический адаптер нового поколения, позволили снизить тепловыделение системы на 30-35% и применить пассивную систему охлаждения процессора и чипсета.
Благодаря интеграции контроллера памяти в процессор, повысилась скорость работы с оперативной памятью. Nettop 2 поддерживает большой объем оперативной памяти: до 4 ГБ. Новое графическое ядро и 6-канальное HD аудио позволяют насладится музыкой и видео.
Более подробно о Arbyte Nettop 2 можно узнать на странице http://www.arbyte.ru/products/desktop/nettop.shtml
31 марта 2010 г, в 11.00 ARBYTE приглашает вас принять участие в вебинаре, который познакомит с преимуществами новой платформы на базе процессора Intel® Atom™ D510 для построения экономичных систем класса неттоп. Основные темы: - тенденции по интеграции компонентов в процессор. - новый чипсет Intel® NM10 Express Chipset. - новый процессор Intel® Atom™ D510. - Nettop 2 - решение Arbyte на базе новой платформы.
Вебинар проводит: Сергей Кудряшов, руководитель направления настольных систем ARBYTE.
РЕГИСТРАЦИЯ http://www2.gotomeeting.com/register/406987546
О группе компаний ARBYTE ARBYTE – разработчик и поставщик решений, продуктов и услуг в области информационных технологий, работающий на Российском рынке с 1991 года. Деятельность компании включает производство компьютерных систем, в том числе аппаратных решений для CAD/CAM/CAE, внедрение систем по управлению ИТ-инфраструктурой, ИТ-безопасностью, ИТ-сервисами и бизнес-процессами предприятия, управленческий консалтинг, сервисные услуги и обучение.
Больше о компании вы можете узнать на сайте http://www.arbyte.ru .
Контактное лицо: Канова Любовь
Компания: ARBYTE
Добавлен: 01:03, 31.03.2010
Количество просмотров: 813
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |