 |
МП "Радуга" использует программу 1С:Комплексная автоматизация 8
Плодотворное сотрудничество компании 1С:Апрель Софт и МП "Радуга" началось в 2014 году. Бухгалтерский и управленческий учет в муниципальном предприятии "Радуга" автоматизирован с помощью программного продукта 1С:Комплексная автоматизация 8. По запросу Заказчика программный продукт был доработан специалистами отдела автоматизации 1С:Апрель Софт.
На сегодняшний день специалистами 1С:Апрель Софт проводится регулярное обновление нетиповой конфигурации 1С:Комплексная автоматизация на платформе 1С:Предприятие и по необходимости адаптируют функционал программного продукта под нужды Заказчика.
Так же в связи с изменениями в законе №54-ФЗ "О применении контрольно-кассовой техники при осуществлении наличных денежных расчетов и (или) расчетов с использованием платежных карт" клиент заинтересовался онлайн-кассами, специалисты компании 1С:Апрель Софт подобрали для клиента онлайн-кассы моделей АТОЛ 11Ф и АТОЛ 90Ф, а так же провели их подключение и первоначальные настроки, а именно:
регистрация контрольно-кассовой техники в налоговых органах и в ОФД;
настройка касс для работ;
подключение к программе 1С;
обучение пользователей.
Выбор касс был обусловлен следующими причинами:
Онлайн-касса модели АТОЛ 11Ф была установлена в бухгалтерском отделе для расчетов с покупателями и заказчиками;
Онлайн-каса модели АТОЛ 90Ф была установлена непосредственно на точку реализации услуг, это было сделано, в связи с тем, что: во-первых, на точке не было возможности провести стабильный интернет и, во-вторых, работа в программном продукте 1С: Комплексная автоматизация 1.1. не позволяет организовать веб-сервер.
АТОЛ 90Ф позволил добиться автономности и мобильности при реализации услуг при небольших затратах.
На данный момент муниципальное предприятие "Радуга" городского округа города Первомайск является постоянным клиентом компании 1С:Апрель Софт и осуществляет сопровождение программ в рамках информационно-технологического сопровождения 1С:ИТС.
Наш сайт http://www.aprsoft.ru
Контактное лицо: 1С:Апрель Софт
Компания: 1С:Апрель Софт
Добавлен: 00:05, 26.09.2017
Количество просмотров: 756
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
