 |
ООО "Волжская Промышленная Компания" использует 1С:ЗУП для автоматизации кадрового учета
Компания 1С:Апрель Софт и ООО "Волжская Промышленная Компания" сотрудничают уже очень долгое время! Компания 1С:Апрель Софт всегда готова помочь клиенту: успешно выполнить его задачи и предложить верные решения в сложных вопросах. Деятельность ООО "Волжская Промышленная Компания" автоматизирована с помощью программных продуктов: 1С:Бухгалтерия 8 и 1С:Зарплата и Управление Персоналом . Специалистами компании 1С:Апрель Софт был настроен обмен между этими двумя программными продуктами (1C:Бухгалтерия и 1С:ЗУП). Данная процедура помогает сэкономить время сотрудников, им теперь не приходится вносить информацию два раза, что исключает возможность задвоения данных. Так же сотрудникам ООО "Волжская Промышленная Компания" было проведено индивидуальное обучение квалифицированным специалистом 1С:Апрель Софт по программному продукту 1С:Зарплата и Управление Персоналом 8. У клиента была возможность получить ответы на вопросы, интересующие именно его и связанные со спецификой работы компании. ООО "Волжская Промышленная Компания" столкнулась с проблемой низкой скорости обработки информации. Силами специалистов 1С:Апрель Софт совместно с сотрудниками компании Заказчика для решения данной проблемы было решено осуществить переход с файлового режима на клиент-серверный режим работы. Данный вариант работы системы позволяет ускорить работоспособность и повысить продуктивность работы 1С. Более того ООО "Волжская Промышленная Компания" активно пользуется сервисами информационно-технологического сопровождения, а именно 1С:Отчетность, 1С:Такском, 1СПАРК Риски Плюс. Сервис 1СПАРК Риски Плюс помогает с точностью комплексно оценивать благонадежность контрагентов, и получать бизнес-справки с полной информацией о контрагенте. На данный момент сотрудничество компании 1С:Апрель Софт и ООО "Волжская Промышленная Компания" продолжается. Специалисты 1С: Апрель Софт оказывают сопровождение программных продуктов клиента, и проводит консультации по требованию. http://aprsoft.ru
Контактное лицо: 1С:Апрель Софт
Компания: 1С:Апрель Софт
Добавлен: 03:51, 23.11.2017
Количество просмотров: 1202
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |