 |
Кипящий слой: технологии эффективного сжигания низкосортного топлива
Сегодня многие компании вынуждены в целях экономии затрат заменять высококачественное твердое топливо на низкокалорийное или нетрадиционное топливо. При сжигании дешевых видов топлива бизнес столкнулся с рядом проблем: • повысились потери теплоты от механического недожога; • выросли затраты на ремонт и содержание котельного оборудования; • увеличилось количество выбросов оксидов азота (NОх) в атмосферу; • уменьшилась теплопроизводительность котлоагрегатов. Вышеперечисленные проблемы увеличивают в разы себестоимость вырабатываемой тепловой энергии и повышают расходы компании в целом. Многие фирмы в странах Европейского союза, Великобритании, США, Филиппинах, в странах ближнего зарубежья и России решили проблему путем использования котельного оборудования с топками, сжигающими топливо в кипящем слое. Презентацию технологии сжигания топлива в кипящем слое проведет группа компаний «ТЭП-Холдинг» на вебинаре 27 февраля. Подробнее о вебинаре: https://events.webinar.ru/5109899/854105 Разработки успешно применяются во многих компаниях продолжительное время и успели доказать экономическую эффективность. По словам одного из ведущих вебинара, директора департамента продаж ЗАО «ТЭП-Холдинг», Игоря Долгодворова, при реконструкции котельной срок окупаемости зависит от конкретных технико-экономических показателей и составляет от полугода до двух лет. Участие на вебинаре бесплатное. Доступ только по регистрации.
О ГК «ТЭП-Холдинг» «ТЭП-Холдинг» один из самых «опытных» производителей и поставщиков паровых и водогрейных котлов средней и малой мощности. Компания имеет производственные ресурсы для изготовления котельного оборудования с основными технологиями сжигания твердого топлива в кипящем слое (НТКС, ВТКС, ЦКС). Группа компаний «ТЭП-Холдинг» создана на базе сотрудничества крупнейших производителей теплоэнергетического оборудования России: ОАО «Бийский котельный завод», ООО «Кусинский литейно-машиностроительный завод» и ОАО «Белоозерский энергомеханический завод». Подробнее о компании: www.tep-holding.ru
Контактное лицо: Айсулу
Компания: ЗАО "ТЭП-Холдинг"
Добавлен: 23:45, 13.02.2018
Количество просмотров: 588
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия112 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия70 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия187 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия183 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия156 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
 |