 |
XLSTAT 2020.4.1 is Released with New Features and Renewed Interface
XLSTAT version 2020.4.1 is available for download! Discover our latest features and options:
Support Vector Regression (available in all XLSTAT solutions except Basic)
Support Vector Machine (SVM) has been generalized and can be applied to regression problems in addition to classification ones. This method is commonly used in time series prediction. Our revamped interface now allows you to choose the best suited response variable type for your analysis (binary/multi-class classification or regression).
Access this feature under the Machine Learning menu.
Clustatis (available in XLSTAT Sensory and Premium)
A new clustering method for multiblock datasets, commonly used in sensory and consumer studies (e.g. projective mapping) has been added. Use this feature, to perform a cluster analysis of consumers or judges on the basis of their perceptions of products. This new feature is particularly useful when your data includes atypical configurations.
Access this new feature under the Sensory Data Analysis menu.
Screening Designs (available in XLSTAT Quality, Life Sciences and Premium)
Our revamped interface will allow you to easily generate an experiment design. It is now possible to select the data in a single tab instead of several ones. A new table has been added to the report sheet allowing you to define the optimization settings of the analysis or use the default software ones.
Access this feature under the DOE menu.
K Nearest Neighbors (KNN) (available in all XLSTAT solutions except Basic)
Users can now either manually define the number of neighbors or use the K-fold cross validation option to identify the optimal number of neighbors from a range of values. The model with the minimum cross-validation errors will apply. A summary table for each tested K, and the related chart will be displayed.
Access this feature under the Machine Learning menu.
Naive Bayes Classification (available in all XLSTAT solutions except Basic)
A Prediction tab has been added in the dialog box to allow you to select the variables of the prediction sample. As a result, you no longer need to select the prediction set in the General tab.
Access this feature under the Machine Learning menu.
How to get XLSTAT 2020.4?
Version 2020.4 will give you access to all the above improvements, advanced options and increase the performance of your software. Installing our new version is recommended for all users. Find more at https://www.xlstat.com/en/solutions
If you are currently using our trial version or have a valid license, you can download version 2020.4 for free at https://xlst.at/PC or https://xlst.at/MAC
If you have a perpetual license without access to free upgrades and maintenance, please order an upgrade via your MyXLSTAT portal or contact us for further information: https://www.xlstat.com/en/contact/support
Контактное лицо: XLSTAT CONTACT
Компания: ADDINSOFT
Добавлен: 16:08, 27.10.2020
Количество просмотров: 408
Страна: США
| Цифровая библиотека BIM-объектов «МЕКА» в Model Studio CS, АО «СИЭС Групп», 22:56, 21.07.2026, Россия212 |  |
| Как быстро найти нужные элементы МЕКА и собрать из них корректную кабельную трассу? На вебинаре CS Group покажем, как работать с базой данных кабеленесущих систем в Model Studio CS: искать лотки, крышки, консоли и соединители, формировать мини-каталог под типовые задачи и выполнять трассировку по заданному сечению. |
| ГИГАНТ — Компьютерные системы: о переходе на российское ПО, ГИГАНТ, 22:52, 21.07.2026, Россия196 |
| Алексей Колодка, директор по работе с государственными заказчиками компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал о ключевых тенденциях импортозамещения: почему компании переходят на отечественные решения, как меняется совокупная стоимость владения и какие проблемы остаются нерешенными. |
| UDV Group: заражение одного компьютера может привести к шифрованию сети, UDV Group, 22:51, 21.07.2026, Россия199 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает о риске AsyncRAT для компаний. Троян удаленного доступа может стать не локальным заражением одного ПК, а точкой входа во внутреннюю сеть, кражи учетных данных и последующей атаки с шифрованием. |
|
|
