 |
В Адыгее появятся «Умные остановки»
МКУ «Благоустройство» МО «Город Майкоп» планирует приобрести для Республики Адыгея более 50 остановочных павильонов, которые в дальнейшем будут оборудованы информационной системой «Умная остановка».
В июле этого года МКУ «Благоустройство» провело аукцион с начальной максимальной ценой контракта 50 млн.рублей. За контракт боролись компании из Адыгеи и Ростова-на-Дону, победила компания из Адыгеи снизив цену контракта на 11%.
Компания из Ростова-на-дону посчитала проведенный аукцион нарушающим требования Закона о контрактной системе и обратилась в Адыгейское УФАС России.
Проверка документов выявила ряд допущенных заказчиком ошибок при составлении аукционной документации, однако данные нарушения не повлияли на результаты определения победителя в связи с чем предписание антимонопольное ведомство выдавать не будет, контракт заключен и должен быть исполнен.
Работы по монтажу остановочных павильонов должны быть закончены до конца ноября текущего года.
Справка
«Умная остановка» - остановочный павильон оборудованный точкой Wi-Fi, разъемами USB для зарядки телефонов, системой видеонаблюдения и интерактивным информационным табло с расписанием движения транспорта.
Контактное лицо: Рыбина Анна
Компания: Адыгейское УФАС России
Добавлен: 21:19, 28.08.2023
Количество просмотров: 199
Страна: Россия
| Стали известны победители XVII премии «Большая цифра», CSTB, 23:19, 20.02.2026, Россия57 |
| 17 февраля в рамках форума CSTB.PRO.MEDIA состоялась торжественная церемония награждения победителей национальной премии в области многоканального цифрового телевидения «Большая цифра». Знаковое событие объединило лидеров медиаиндустрии, чтобы отметить лучшие проекты, созданные и полюбившиеся зрителям в 2025 году. |
| Команда Тарасов Math запускает APS-систему «АвтоЗавод», Тарасов Math, 11:19, 22.02.2026, Россия54 |
| Команда математика Алексея Тарасова запустила интеллектуальную систему класса APS (Advanced Planning & Scheduling). Продукт нацелен на решение критической проблемы современных предприятий: неэффективности планирования в условиях высокой неопределенности |
|
 |