 |
Мастер-класс по программированию и созданию игр «Территория гениальных идей» в ТРЦ «Нора»
3 февраля в 14:00 на 3-м этаже ТРЦ «Нора» в «Айти и точка» юных гостей ждёт мастер-класс по программированию и созданию игр.
– Мы с нетерпением ждём всех желающих принять участие в мастер-классе, – обращается к москвичам и гостям столицы Татьяна Ерохина, организатор мероприятия. – Посетив бесплатное занятие, ребенок сразу понимает, что способен самостоятельно создавать нечто ценное, значимое в реалиях современного мира. И не просто создавать, а играть, общаться и при этом учиться! Вот что так нравится детям в нашей школе программирования. Ждём каждого из вас третьего февраля в «Айти и точка» в ТРЦ «Нора».
Расписание мастер-класса:
- 1 группа с 14:00 до 14:30 (6-11 лет)
- 2 группа с 14:30 до 15:00 (6-11 лет)
- 3 группа с 15:00 до 15:30 (12-16 лет)
Участники, в возрасте от 6 до 11 лет, на мастер-классе создадут игру «Фруктовый ниндзя», не имея опыта в программировании. Главная цель в этой игре ‒ разрезать 10 яблок, чтобы победить. На занятии юные программисты приобретут практические навыки планирования и прогнозирования в игровой форме.
Участники постарше, в возрасте от 12 до 16 лет, на уроке разработают игру «Танчики». Поработают с объектами игры, начнут знакомство с программированием, а также прикоснутся к миру создания 3D-игр и попробуют себя в роли разработчика.
Мастер-класс «Территория гениальных идей» по программированию и созданию игр даёт возможность каждому участнику познать мир виртуальной реальности и попробовать себя в роли юных программистов.
Для участия в мероприятии необходимо пройти регистрацию. Регистрация проходит в сообществе ТРЦ «Нора» ВКонтакте и по телефону +7 (499) 551-88-45 (доб.3402).
С 13:00 на первом этаже ТРЦ «Нора» для посетителей будет работать тележка со сладкой ватой, промоутеры будут раздавать воздушные шары, а художник нанесёт юным гостям красочный аквагрим.
С анонсами мероприятий можно ознакомиться в сообществе ТРЦ «Нора» ВКонтакте, в телеграм-канале и на официальном сайте.
Контактное лицо: ТРЦ НОРА
Компания: ТРЦ НОРА
Добавлен: 23:21, 30.01.2024
Количество просмотров: 326
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
