 |
"Сетевая Академия АМИ" провела первые в Украине курсы по Windows Server 2008 Hyper-V
УЦ «Сетевая Академия АМИ» провел первые в Украине курсы по Windows Server 2008 Hyper-V, посвященные актуальной в кризисный период технологии виртуализации – современному решению, позволяющему существенно снизить затраты на ИТ-инфраструктуру.
Обучение прошло по авторизованному курсу Microsoft M6422 «Внедрение и управление Windows Server 2008 Hyper-V. Implementing and Managing Windows Server 2008 Hyper-V». Продолжительность обучения - 3 дня.
В курсе рассматривается внедрение и управление Windows Server 2008 Hyper-V, управление Windows Server 2008 Hyper-V при помощи Solution CenterVirtual Machine Manager (SCVMM) и PowerShell. Курс готовит к экзамену 70-642 TS: Windows Server 2008 Network Infrastructure, Configuring.
«Кризис заставил предприятия больше задумываться о затратах, в том числе, и на ИТ - отмечает Светлана Чичасова, директор УЦ «Сетевая Академия АМИ».- Именно поэтому мы прогнозируем дальнейшее увеличение популярности курса, посвященного технологии виртуализации. ИТ-инфраструктура, в которой хорошо реализована виртуализация, обеспечивает снижение расходов, увеличение уровня обслуживания и повышение гибкости информационных технологий».
УЦ «Сетевая Академия АМИ» (http://edu.ami.ua/) является одним из ведущих в Украине учебных центров в области информационных технологий. Центр ведет подготовку администраторов и системных инженеров по сетевым технологиям Microsoft, Oracle, Linux, 1С. На базе учебного центра действуют тестовые центры Pearson VUE, Prometric и 1С.
# # # # Компания «АМИ» является успешным системным интегратором и производителем компьютерной техники. Компания предлагает комплексные услуги по проектированию и созданию современной информационной и инженерной инфраструктуры на объектах любой сложности, а также услуги по обучению и сертификации персонала в области ИТ-технологий. Компания успешно работает в компьютерной рознице, развивая собственную торговую сеть «Клiк». Дополнительную информацию о компании можно получить по адресу http://ami.ua/
Контактное лицо: Корнилов Алексей
Компания: АМИ
Добавлен: 15:57, 29.12.2008
Количество просмотров: 920
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |