 |
Вебинар «Как уменьшить стоимость внедрения ИИ-сервисов и повысить их эффективность»
19 марта с 11:00 до 12:30 по МСК пройдет бесплатный вебинар, на котором эксперты в области ИИ и управления данными продемонстрируют преимущества решения ML Фаб в связке с каталогом метаданных и бизнес-глоссарием Arenadata Catalog.
Применение этих инструментов дает ощутимые результаты современным организациям:
• Единый подход к пониманию данных и моделей на уровне всей компании
• Снижение time-to-market для ИИ-сервисов
• Сокращение затрат на реализацию и сопровождение ML-проектов
• Сохранение опыта и знаний внутри компании
В программе вебинара:
• Построение моделей невозможно без качественных данных – концепция D/MLOps
• Роль интеллектуального анализа данных в цифровой трансформации бизнеса
• Краткий обзор возможностей решений ML Фаб и Arenadata Catalog
• Задачи, решаемые в рамках концепции D/MLOps
• Демо: применение Arenadata Catalog и ML Фаб для управления данными и жизненным циклом ML-моделей
Спикеры:
Александр Борисов, руководитель направления Data Science в компании «Иннодата»
Артем Нестерчук, Product owner Arenadata Catalog
Мероприятие будет полезно:
• Директорам по цифровой трансформации
• Специалистам по работе с данными и Data Scientists
• Руководителям аналитических подразделений и старшим аналитикам
• Владельцам Data-продуктов и ИИ-сервисов
Зарегистрироваться: https://www.innodata.ru/webinars/kak-umenshit-stoimost-vnedreniya-ii-servisov-i-povysit-ikh-effektivnost/
Контактное лицо: Татьяна Плотникова, PR-директор
Компания: Иннодата
Добавлен: 22:39, 06.03.2024
Количество просмотров: 200
Страна: Россия
| От анализа метрик до проверки гипотез — 4 кейса эффективности речевой аналитики, BSS, 23:35, 08.08.2025, Россия222 |
| Эксперты BSS и ITFB Group обсудили актуальные функции речевой аналитики в том числе инструменты, которые позволяют искать инсайты. Они помогают проверять маркетинговые и продуктовые гипотезы и улучшать бизнес-процессы. В фокусе дискуссии — реальные кейсы из госсектора, ритейла, телемагазинов и логистических компаний. |
|
|
