 |
Компания BSS в 10 раз сократила требования к объему аудиоматериалов для создания нового голоса бота
Голосовой робот BSS успешно консультирует клиентов максимально естественным голосом с человеческими интонациями. Новый мужской голос создан на основе голоса профессионального диктора, озвучившего необходимые для ведения диалогов с клиентами фразы. Озвучивание переменных данных (ФИО, улица, дата, номер и т.д.) производится на основе синтеза голоса этого диктора. Такой гибридный подход позволяет существенно сократить время на обучение модели, при этом обеспечить естественность, плавность и незаметность всех переходов и вставок.
В процессе создания нового голоса команда BSS отобрала целевую лексику, которую использует робот при общении с абонентами в реальных проектах. Это помогло отобрать необходимые фразы и, тем самым, сократить количество используемых для обучения модели аудиоматериалов. Более того, команда подобрала специальный фонетический корпус, в котором обеспечено максимальное разнообразие трезвучий (включая редкие), что обеспечивает естественное и приятное звучание голоса. Собранные фразы были озвучены диктором.
Для обучения модели, отвечающей за синтез голоса, понадобились 2 часа аудиозаписей вместо 15-20 часов, как было ранее. Синтезированный голос получился естественным, поскольку модель улавливала и учитывала интонации диктора. Такой способ обучения модели позволяет минимизировать разницу между ранее записанным голосом и синтезированным.
«Мы смогли сократить длительность требуемых материалов с 15-20 часов до 2 часов, что позволяет нам выполнять проекты в более короткие сроки. Модель синтеза речи реализовали на новой архитектуре Conformer — это более современная архитектура нейронной сети, которая лучше справляется с синтезом длинных фраз. Если раньше мы сталкивались с «зажевыванием» в конце предложений, то теперь эта проблема минимизирована и длинные фразы звучат корректно. Естественность и качество нового голоса, скорость его создания – важные преимущества для любого проекта по внедрению и развитию виртуального ассистента», — прокомментировал директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS Александр Крушинский.
Контактное лицо: Вадим Прищепа
Компания: BSS
Добавлен: 01:09, 15.06.2024
Количество просмотров: 336
Страна: Россия
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:27, 15.06.2026, Россия345 |  |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:25, 15.06.2026, Россия355 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
| Flyvi выпустил первое в России мобильное приложение, объединившее профессиональный дизайн и генеративный ИИ. Импортозамещение Canva состоялось на смартфонах, Flyvi, 22:19, 15.06.2026, Россия355 |
| Пока конкуренты предлагают разрозненные сервисы, которые доступны только с десктопов, Flyvi упаковал полноценный графический редактор, нейросети для видео, текста и изображений в единую экосистему, доступную в один тап. |
| «ИНКА 4.0» создала полигон для тестирования MES-систем в промышленности, Инка, 22:17, 15.06.2026, Россия360 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» развернула цифровой полигон для тестирования и апробации MES-систем в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации. Это позволит предприятиям заранее оценить их работу и принять решение о внедрении, а интеграторам и центрам компетенций заказчиков получить практический опыт работы с системой и ее компонентами. |
|
|
