 |
DатаРу представила новые модели СХД для крупных предприятий
Российский вендор технологических решений и сервисов DатаРу обновил линейку специализированных систем хранения резервных копий и добавил новые модели – «ДатаРу ДД9410» и «ДатаРу ДД9910». Эти устройства позволяют организациям защищать и восстанавливать свои данные в большом масштабе – от периферии до крупных ЦОДов.
Новые СХД предназначены для задач резервного копирования, архивирования и восстановления после сбоев. Модели ДД9410 и ДД9910 базируются на двусокетном сервере с процессорами Intel Xeon (Sapphire Rapids) и выполнены в форм-факторе 2U. Система поддерживает до 768 ГБ оперативной памяти в модели ДД9410 и до 2048 ГБ – в модели ДД9910, обеспечивая тем самым высокую производительность как для традиционных, так и для новых инновационных задач.
По сравнению с предыдущими моделями – «ДатаРу ДД9400» и «ДатаРу ДД9900» – новые СХД показывают более высокие скорости резервного копирования - до 38%, а также скорости восстановления - до 44%. Оборудование обеспечивает масштабирование эффективной емкости до 1,5 ПБ в одном устройстве и сокращает энергопотребление на 11%.
По итогам внутреннего тестирования новые модели СХД также продемонстрировали один из лучших показателей дедупликации данных на уровне 65.
«Инвестиции в мощное ИТ-оборудование являются сегодня стратегически важными для крупных предприятий в любом сегменте производства. Новые СХД из линейки «ДатаРу ДД» предназначены для организации эффективного, безопасного и масштабируемого процесса резервного копирования и восстановления данных, что особенно важно для крупных предприятий, критически зависимых от стабильной работы с ними. Решения созданы на базе проверенных компонентов от глобальных производителей, что обеспечивает надежность работы систем. Одновременно локализация производства DатаРу в России позволяет снизить до нуля риски, связанные с доставкой оборудования и его обслуживанием», - прокомментировал Андрей Авраменко, менеджер по продукту СХД DатаРу.
DатаРу — российский вендор технологических решений и сервисов. Компания производит оборудование для базовой ИТ-инфраструктуры, а также предоставляет услуги в области консалтинга, сервисной поддержки и облачных сервисов.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: ДатаРу
Добавлен: 17:48, 21.07.2024
Количество просмотров: 219
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия675 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия676 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия690 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия155 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
