 |
ГЛОНАСС в новогодней экспедиции по старинным городам русского севера
С 30 декабря по 8 января члены клуба «Патриот 4х4» при поддержке компании «М2М телематика» отравятся в новогоднюю экспедицию «Заснеженные просторы».
Общий маршрут экспедиции Москва – Архангельск – Москва составит 4700 км и пройдет по старинным городам русского севера: Пермь, Ярославль, Вологда, Каргополь, Онега. Русский Север манит любителей приключений своим очарованием старинных деревень на берегах медленных северных рек, величественными церквями, возвышающимися над густыми лесами. Эта экспедиция в своем роде станет разведкой туристического маршрута «Большое северное кольцо». Участники ежедневно планируют преодолевать по 500 км, делая остановки в старинных городах.
Маршруты экспедиции в «он-лайн» режиме будет контролировать организованная диспетчерская служба. Компания «М2М телематика» оснастила внедорожники спутниковыми терминалами M2M-Cyber GLX, принимающими и обрабатывающими навигационные сигналы российской спутниковой системы ГЛОНАСС. Слежение будет осуществляться двумя способами - через специализированное диспетчерское ПО CyberFleet® и с любого компьютера с Интернет с помощью web-доступа CyberWeb®.
Мониторинг позволит видеть местоположение участников, скорость и направление движения. Вся история экспедиции будет сохранена в базе данных.
По словам участников экспедиции «ГЛОНАСС является разработкой российских ученых и нам небезразличны проекты, связанные с историей нашей страны. Наша экспедиция идет навстречу направлениям, которыми шли наши предки на Урал и Сибирь. Первопроходцы прокладывали маршруты, пользуясь навигацией «из уст в уста», ориентировались по течению рек и звездам, шли в неизведанное, полагаясь на свою интуицию и опыт. А мы идем снаряженные современными средствами связи и навигации. Глобальная навигационная спутниковая система ГЛОНАСС - как всевидящее око и ангел-хранитель в пути. И мы заново открываем для себя свое национальное достояние и богатство, культуру и деяния предков».
Контактное лицо: Бочарова Оксана
Компания: M2M телематика
Добавлен: 11:45, 11.01.2009
Количество просмотров: 928
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
