 |
«Диалог ИТ» выходит на ИТ-рынок Калининграда
Петербургская компания «Диалог ИТ» подтвердила статус динамичной компании Северо-Запада, развивающей не только новые направления, но и возможности выхода на ИТ-рынки в других регионах. Об этом свидетельствуют итоги семинаров, проведенных 1 и 2 июня в Калининграде.
Первый опыт проведения выездных мероприятий такого масштаба оказался успешным. Так, 1 июня в семинарах по вопросам автоматизации логистики и финансового управления приняли участие более 50 человек. Среди них были представители Калининградского морского торгового порта, где «Диалог ИТ» выполняла проект по созданию информационной системы управления на основе программных продуктов CargoPrime и «1С:Управление производственным предприятием 8». Этот опыт заинтересовал других слушателей: вне семинара они задавали вопросы участникам от КМТП и, таким образом, могли оценить возможности «Диалог ИТ» на практическом примере.
Насыщенной оказалась и работа партнерской секции: интерес потенциальных партнеров к сотрудничеству был так велик, что общение продолжалось более трех часов. Руководители Партнерского центра «Диалог» Илья Горшенин и Ирина Дмитриева рассказали об итогах и значимых результатах работы с другими партнерами на Северо-Западе, представили возможности и преимущества совместного выполнения проектов и ответили на вопросы участников.
Также 2-го июня была проведена трансляция телеконференции «Лучшая практика реализации проектов на ERP-системе «1С:Управление производственным предприятием», новые возможности для развития бизнеса при переходе на платформу 1С:Предприятие 8.2». В «прямом эфире» с докладами выступили эксперты фирмы «1С» и пользователи программных продуктов.
По мнению руководства «Диалог ИТ», итоги семинара превзошли все ожидания: за короткий срок были налажены связи с партнерами и представителями бизнеса в Калининграде, и сегодня ведутся переговоры по дальнейшему взаимодействию.
Контактное лицо: Юлия Никулина, специалист по связям с общественностью и СМИ
Компания: Диалог Информационные Технологии
Добавлен: 23:42, 09.06.2010
Количество просмотров: 723
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия602 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия681 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
