 |
Петербургский офис Axenix вырос за год вдвое
Офис Axenix в Санкт-Петербурге, открытый в апреле 2024 года, стал одним из драйверов регионального развития для компании. За год команда выросла с 170 до более чем 300 человек. Ключевыми направлениями деятельности стали заказная разработка, проекты на базе 1С, аналитика больших данных и прикладной искусственный интеллект.
Петербургский офис стал важным звеном сети Axenix, наряду с подразделениями в Москве, Твери, Ростове-на-Дону и Краснодаре. Команда участвует в масштабных проектах по всей России, одновременно развивая связи с локальными заказчиками из сфер финансов, телекоммуникаций, ритейла, логистики и промышленности.
Санкт-Петербург представляет особый интерес для развития бизнеса Axenix не только потому что город является одним из ключевых экономических центров России (традиционно занимает 2 или 3 место после Москвы в рейтингах экономического развития регионов), но и потому, что петербургский ИТ-кластер — один из самых развитых в стране: число зарегистрированных здесь ИТ-компаний приблизилось к 20 тысячам, уступая по этому показателю только столице. Благодаря сильнейшей академической школе в Петербурге есть кадровый потенциал на годы вперед.
В 2024 году Axenix начал сотрудничество с ведущими техническими вузами города: в том числе, с СПбГУ, НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, СПбПУ Петра Великого (Политехом) и ИТМО. С каждым образовательным учреждением компания прорабатывает индивидуальные партнерские программы. В них могут входить создание специальных учебных курсов, координация научных исследований, помощь в написании квалификационных работ, проведение профориентационных мастер-классов и многие другие активности.
Поддержка молодых специалистов включает в себя организацию стажировок с включением в действующие проектные команды Axenix и возможностью дальнейшего трудоустройства. В компании отмечают, что в Петербурге сохраняется высокий уровень конкуренции среди соискателей в ИТ-сфере, особенно среди Junior-специалистов, которым сложно выйти на рынок без практического опыта.
Компания работает со студентами и выпускниками, помогая им начать карьеру, а также со специалистами уровня Middle+ и Senior, привлекая таланты благодаря амбициозным проектам, возможностям профессионального и карьерного роста, конкурентным зарплатам, передовым программам обучения и поддержке сотрудников.
«В 2024 году основной фокус был на найме специалистов в области аналитики и разработки: 80% новых сотрудников — это Python- и Java-разработчики, дата-аналитики и инженеры. Остальные 20% принятых в штат специалистов — это руководители команд и проектов», – уточняет региональный директор Axenix в Санкт-Петербурге Юрий Иванов.
Axenix поддерживает местные ИТ-сообщества, проводит в городах присутствия профессиональные конференции AXENIX.PRO IT, где делится своими компетенциями и опытом.
В 2025 году петербургский офис Axenix продолжит расширять присутствие в регионе: наращивать число проектов, усиливать работу с клиентами, масштабировать образовательные инициативы и поддерживать местные ИТ-сообщества.
«В Петербурге легко поверить в будущее — здесь высокая концентрация смыслов, идей и таланта, – отмечает Юрий Иванов. – Мы видим здесь не просто офис, а экосистему, где рядом с нами — сильные вузы, активное ИТ-сообщество и заказчики, готовые к изменениям».
О компании Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 000 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Axenix
Добавлен: 22:37, 30.04.2025
Количество просмотров: 128
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия73 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия64 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия65 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия45 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
