 |
«Швабе» представил губернатору Югры передовые решения в сфере видеонаблюдения и транспорта
Холдинг «Швабе» Госкорпорации Ростех представил губернатору Ханты-Мансийского автономного округа – Югры Руслану Кухаруку собственные решения в сфере интеллектуальных систем видеонаблюдения и управления транспортными потоками. Передовые разработки, внедрением которых занимается компания «Швабе-Москва», презентовали в рамках XVI Международного IT-Форума с участием стран БРИКС и ШОС, проходящего 25-27 июня в Ханты-Мансийске.
Главе региона рассказали о возможностях систем видеонаблюдения и аналитики, которые могут быть реализованы в ХМАО-Югре. Решения «Швабе-Москва» позволяют обнаруживать разыскиваемых по различным видеоисточникам, показывая на карте маршрут их передвижения. Это дает возможность правоохранителям не только быстрее реагировать на преступления, но и предотвращать их.
Другая представленная разработка – сервис автоматизированного управления светофорными объектами. Благодаря искусственному интеллекту система в режиме реального времени оценивает загруженность полос и задает приоритет движения на перекрестках, повышая их пропускную способность. Преимущество проезда при этом получает общественный и специальный транспорт.
Для дальнейшего укрепления партнерских отношений с Ханты-Мансийским автономным округом компания «Швабе-Москва» в ходе IT-Форума заключила соглашение о сотрудничестве с Фондом развития инновационного научно-технологического центра «ЮНИТИ ПАРК». Центр создан на территории округа в 2023 году в соответствии с решением Правительства РФ. Подписанное сегодня соглашение поможет объединить научно-исследовательский и инновационный потенциалы «Швабе» и Югры. Стороны будут осуществлять взаимные консультации и вырабатывать общие решения по перспективным направлениям взаимодействия, включая технико-внедренческую деятельность и сотрудничество с компаниями реального сектора экономики.
«Холдинг "Швабе" обладает большим пулом компетенций в сфере интеллектуальных транспортных систем (ИТС) и видеоаналитики и может выполнять весь комплекс работ по их внедрению. Это подтверждают 7 лет бесперебойной работы ИТС Москвы и целый ряд проектов, реализованных нами в других российских регионах, в том числе в районах Крайнего Севера. Югра сейчас активно развивается, задействует самые передовые технологии. Мы готовы делиться своим опытом и адаптировать наши решения в сфере охраны общественного порядка и управления дорожным движением под потребности любого региона», – отметил генеральный директор «Швабе», член Бюро Союза машиностроителей России Вадим Калюгин.
«Умные» светофоры и технологические решения «Швабе» в области ИТС уже успешно используются в Москве и Твери. В Магадане реализуется проект внедрения интеллектуальной системы видеонаблюдения и видеоаналитики. Светофоры «Швабе» производства Уральского оптико-механического завода им. Э. С. Яламова в последние годы поставлялись и в Югру. Они могут интегрироваться в инфраструктуру «Умного города» и оснащаться дополнительными модулями, в том числе для мониторинга безопасности городской среды.
Контактное лицо: Пресс-служба Холдинга "Швабе"
Компания: Холдинг "Швабе"
Добавлен: 15:45, 26.06.2025
Количество просмотров: 158
Страна: Россия
| Пикап FOTON TUNLAND V9 был представлен на Международной встрече воздухоплавателей в Великих Луках, АО «МБ РУС», 18:24, 22.06.2025, Россия133 |
| Премиальный пикап нового поколения FOTON TUNLAND V9 выполнял функции технического сопровождения аэростата команды GMB AERO из Казани, которая приняла участие в 29-й Международной встрече воздухоплавателей. На мероприятии, прошедшем с 8 по 16 июня в Великих Луках, с помощью оборудованного фаркопом FOTON TUNLAND V9 осуществлялась транспортировка воздушного шара в форме сердца. |
| «Биржа грузоперевозок ATI.SU» расширила возможности поиска грузов и транспорта, Биржа грузоперевозок АТИ, 23:31, 01.06.2025, Россия150 |  |
| «Биржа грузоперевозок ATI.SU» добавила дополнительные возможности для поиска грузов и транспорта, а также в 20 раз увеличила количество географических объектов на карте. Новый функционал позволит перевозчикам и грузоотправителям значительно оптимизировать свои процессы за счет более точного поиска. |
|
|
