 |
«Данные решают»: НОРБИТ и БФТ про опыт внедрения ИИ и MDM
В фокусе — как искусственный интеллект меняет подход к управлению мастер-данными (MDM).
В студии Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, Дмитрий Кононов, заместитель директора Департамента систем управления данными, Артём Ивакин, директор по развитию бизнеса НОРБИТ, и Дмитрий Демидов, руководитель лаборатории инноваций НОРБИТ. Совместные проекты БФТ-Холдинга и НОРБИТ включают использование ИИ-сервиса AI MasterData для нормализации и очистки мастер-данных в MDM-системах.
Проект «Данные решают»
«Данные решают» — диалог о технологиях и вызовах управления данными. Проект БФТ-Холдинга — это серия интервью с экспертами и практиками, которые меняют подход к работе с данными. Как компании выстраивают MDM, BI и дата-платформы? Какие технологии помогают принимать управленческие решения быстрее и точнее? Ответы — в каждом выпуске.
Проект создан для тех, кто превращает данные в решения:
ИТ-директоров и руководителей цифровой трансформации;
CDO (Chief Data Officers) и дата-стратегов;
специалистов по данным и дата-стюардов;
архитекторов данных и дата-инженеров;
разработчиков MDM-решений;
бизнес-аналитиков, работающих с корпоративными данными.
О чем говорим в новом выпуске?
В новом выпуске участники обсудили: где ИИ действительно ускоряет работу со справочниками, а где остаётся второстепенным; как компании начинают с пилотов и проверок гипотез, чтобы безопасно встроить новые технологии; и почему многие держат ИИ-сервисы во внутреннем контуре для соблюдения требований безопасности. Отдельно затронули архитектурные вопросы — on-prem и облако, требования ИБ и гибридные сценарии, повышающие точность обработки данных.
Почему MDM нуждается в ИИ и какие задачи он реально решает в больших справочниках.
Как работает связка MDM «БФТ.ЕНСИ» и решение AI MasterData, созданный ООО «НОРБИТ».
Как выстроить пилот (POC), чтобы снять риски и получить быстрый результат.
«Применение искусственного интеллекта наиболее эффективно себя проявляет, когда он работает с большим массивом данных. Наибольший эффект достигается, если это сотни тысяч, а то и миллионы записей».
Артём Ивакин, НОРБИТ
«ИИ в нормативно-справочных системах может повысить эффективность, потому что справочники содержат огромное количество записей с атрибутами. Эти данные должны быть качественными, иначе бизнес начинает терять деньги».
Дмитрий Демидов, НОРБИТ
«Хаос данных с помощью искусственного интеллекта без применения MDM практически не искоренить. Именно поэтому важно сочетать технологии с проверенной методологией».
Максим Зацепин, БФТ-Холдинг
Подкаст будет интересен специалистам компаний, которые внедряют или задумываются о внедрении систем управления данными, столкнулись с проблемами качества и согласованности данных или ищут решения для интеграции legacy-систем или импортозамещения MDM-систем.
Справка
БФТ-Холдинг — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений. На рынке с 1997 года, внедрил более 7000 проектов в 83 регионах России и Республике Беларусь. Входит в топ-10 крупнейших российских разработчиков ПО по версии RAEX и в топ-50 ИТ-компаний по версии TAdviser и CNews. Все решения компании включены в Единый реестр российского программного обеспечения. В портфолио заказной разработки – более 20 масштабных федеральных проектов, заказчики которых –Социальный фонд России, Роструд, Росреестр, Росстат, Минздрав России, Минцифры России, Минфин Республики Беларусь и др.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: БФТ-Холдинг
Добавлен: 23:26, 24.09.2025
Количество просмотров: 383
Страна: Россия
| Navicon и Адвантум стали партнерами, Navicon, 22:20, 02.03.2026, Россия217 |  |
| Системный интегратор и разработчик Navicon заключил партнерское соглашение с Адвантум, разработчиком ИТ-решений для управления транспортной логистикой. |
| UDV Group: телеком становится главной мишенью для кибератак, UDV Group, 21:50, 27.02.2026, Россия413 |
| По данным RED Security, 2025-й стал для хакеров «годом телекоммуникаций». Именно российская отрасль связи перехватила «лидерство» у промышленного сектора по количеству попыток кибератак на IT-инфраструктуру компаний — 40% от общего числа нападений против 9% годом ранее. |
|
|
