 |
Количество ИТ-специалистов, применяющих ИИ, за год выросло в 2 раза
62% ИТ-специалистов сегодня используют инструменты искусственного интеллекта — в два раза больше, чем в 2024 году. К 2028 году это число увеличится до 98%, что приведет к трансформации ИТ-команд. Доля разработчиков будет увеличиваться, одновременно с этим сократится количество тестировщиков и аналитиков. Также резко снизится потребность в junior-сотрудниках.
Компания IT_ONE совместно с Фондом «Сколково» и «Сколтехом» провела масштабное исследование проникновения искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) в России. Аналитики проанализировали более 40 исследований консалтинговых компаний, изучили свыше 100 отчетов, статей и интервью, сравнили более 30 российских и зарубежных ИИ-решений для SDLC, а также провели около 50 часов глубинных интервью с профильными топ-менеджерами российских компаний из различных отраслей. Такой мета-анализ позволил верифицировать возможности и риски применения ИИ, обозначить тренды развития российского рынка ИИ-инструментов и смоделировать сценарий трансформации ИТ-команд.
Отношение к ИИ
Опрос ИТ-директоров из разных отраслей крупного и среднего бизнеса показал, что 57% технологических лидеров уже возглавили пилотирование или внедрение ИИ в процессы разработки.
29% компаний допускают хаотичное использование ИИ по инициативе сотрудников.
14% все еще запрещают использование технологии.
При этом 21% опрошенных ИТ-директоров относятся к ИИ скептически, и этот процент продолжает расти. Они видят в нем больше рисков, чем пользы. Сторонниками и промоутерами технологии являются 50% технологических лидеров — они уверены, что ИИ способен кратно ускорить процессы разработки. 29% респондентов — в группе выжидающих, они изучают практики конкурентов и разных команд внутри, но не спешат с массовым внедрением. Парадоксально, но у скептиков в среднем оцениваемый уровень проникновения ИИ в командах выше, чем у сторонников и выжидающих.
Ценность и риски
Основная ценность ИИ для ИТ-команд — медианное ускорение SDLC на 37%. Чаще всего технологию применяют на этапах анализа и планирования (93% компаний) и разработки (86%). Несмотря на активное использование, только четверть крупных компаний измеряют с помощью специальных метрик реальный эффект от внедрения ИИ.
Главными рисками технологические лидеры считают потерю компетенций команд, снижение качества кода, «галлюцинации» ИИ, риски утечки данных и кодобазы.
Рынок российских решений
Исследование выявило значительный дисбаланс в развитии российских ИИ-решений для разных этапов SDLC. Высокий уровень — в сегменте разработки, где российские инструменты (ИИ-ассистенты) сопоставимы с мировыми. Наибольшее отставание зафиксировано на этапах анализа и планирования, архитектуры и дизайна, а также деплоя. Уровень развития решений здесь низкий. В частности, в России для анализа и планирования практически нет специализированных сервисов, а универсальные LLM не адаптированы под типовые бизнес-задачи. Умеренные позиции у решений для обслуживания и мониторинга. В тестировании развиты не отдельные продукты, а функционал в рамках ассистентов разработчика.
При этом российский рынок формируют преимущественно крупные игроки (Сбер, МТС, Яндекс), которые развивают ИИ-ассистенты и платформы. Нишевые решения практически отсутствуют. Недавно компании начали переключаться на развитие нового направления – разработка агентных систем.
Трансформация команд и новые кадровые вызовы
Внедрение ИИ повлияет на структуру ИТ-команд и требования к специалистам. Так, изменится роль разработчиков: их доля в командах вырастет с 40-50% до 65-75%. Они станут более кросс-функциональными и будут брать на себя задачи аналитиков и тестировщиков. При этом важность архитекторов возрастет.
Применение ИИ-инструментов становится угрозой для junior-специалистов — потребность в них продолжает снижаться. Одновременно с этим через 2-3 года может возникнуть критический дефицит middle- и senior-специалистов.
При этом в найме сотрудников намечается следующая тенденция: растет доля кандидатов, которые оценивают компании с точки зрения того, внедрены у них ИИ-инструменты или нет. И отдают предпочтение тем, где ИИ-инструменты уже активно встроены во основные бизнес-процессы.
IT_ONE — компания по разработке программного обеспечения для крупных игроков российского бизнеса и созданию собственных технологических решений и инноваций.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: IT_One
Добавлен: 22:15, 20.11.2025
Количество просмотров: 271
Страна: Россия
| UDV Group: телеком становится главной мишенью для кибератак, UDV Group, 21:50, 27.02.2026, Россия260 |
| По данным RED Security, 2025-й стал для хакеров «годом телекоммуникаций». Именно российская отрасль связи перехватила «лидерство» у промышленного сектора по количеству попыток кибератак на IT-инфраструктуру компаний — 40% от общего числа нападений против 9% годом ранее. |
| Вышло обновление 5.2 платформы «Триафлай», ООО «Триафлай», 21:28, 27.02.2026, Россия64 |
| Компания «Триафлай» объявляет о выпуске версии 5.2 одноимённой low-code/no-code платформы. Если релиз 5.1.5 завершал этап укрепления технического фундамента и повышал удобство пользователей и администраторов, то версия 5.2 фокусируется на прикладной управляемости системы: прежде всего в части календарной логики, стабильности загрузки данных и эксплуатационной предсказуемости. |
| «Рейтинг Рунета»: Алиса AI не заменит Поиск, но будет развиваться как инструмент работы с информацией, Рейтинг Рунета, 21:17, 27.02.2026, Россия68 |  |
| Аналитический сервис подбора подрядчиков «Рейтинг Рунета» выяснил планы развития продукта Алиса AI, нейросети Яндекса, и традиционного поиска. По словам Михаила Сливинского, амбассадора интернет-площадок в Поиске Яндекса, они будут сосуществовать, чтобы помогать пользователям решать их информационные задачи. |
|
|
