 |
Количество ИТ-специалистов, применяющих ИИ, за год выросло в 2 раза

62% ИТ-специалистов сегодня используют инструменты искусственного интеллекта — в два раза больше, чем в 2024 году. К 2028 году это число увеличится до 98%, что приведет к трансформации ИТ-команд. Доля разработчиков будет увеличиваться, одновременно с этим сократится количество тестировщиков и аналитиков. Также резко снизится потребность в junior-сотрудниках. Компания IT_ONE совместно с Фондом «Сколково» и «Сколтехом» провела масштабное исследование проникновения искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) в России. Аналитики проанализировали более 40 исследований консалтинговых компаний, изучили свыше 100 отчетов, статей и интервью, сравнили более 30 российских и зарубежных ИИ-решений для SDLC, а также провели около 50 часов глубинных интервью с профильными топ-менеджерами российских компаний из различных отраслей. Такой мета-анализ позволил верифицировать возможности и риски применения ИИ, обозначить тренды развития российского рынка ИИ-инструментов и смоделировать сценарий трансформации ИТ-команд. Отношение к ИИ Опрос ИТ-директоров из разных отраслей крупного и среднего бизнеса показал, что 57% технологических лидеров уже возглавили пилотирование или внедрение ИИ в процессы разработки. 29% компаний допускают хаотичное использование ИИ по инициативе сотрудников. 14% все еще запрещают использование технологии. При этом 21% опрошенных ИТ-директоров относятся к ИИ скептически, и этот процент продолжает расти. Они видят в нем больше рисков, чем пользы. Сторонниками и промоутерами технологии являются 50% технологических лидеров — они уверены, что ИИ способен кратно ускорить процессы разработки. 29% респондентов — в группе выжидающих, они изучают практики конкурентов и разных команд внутри, но не спешат с массовым внедрением. Парадоксально, но у скептиков в среднем оцениваемый уровень проникновения ИИ в командах выше, чем у сторонников и выжидающих. Ценность и риски Основная ценность ИИ для ИТ-команд — медианное ускорение SDLC на 37%. Чаще всего технологию применяют на этапах анализа и планирования (93% компаний) и разработки (86%). Несмотря на активное использование, только четверть крупных компаний измеряют с помощью специальных метрик реальный эффект от внедрения ИИ. Главными рисками технологические лидеры считают потерю компетенций команд, снижение качества кода, «галлюцинации» ИИ, риски утечки данных и кодобазы. Рынок российских решений Исследование выявило значительный дисбаланс в развитии российских ИИ-решений для разных этапов SDLC. Высокий уровень — в сегменте разработки, где российские инструменты (ИИ-ассистенты) сопоставимы с мировыми. Наибольшее отставание зафиксировано на этапах анализа и планирования, архитектуры и дизайна, а также деплоя. Уровень развития решений здесь низкий. В частности, в России для анализа и планирования практически нет специализированных сервисов, а универсальные LLM не адаптированы под типовые бизнес-задачи. Умеренные позиции у решений для обслуживания и мониторинга. В тестировании развиты не отдельные продукты, а функционал в рамках ассистентов разработчика. При этом российский рынок формируют преимущественно крупные игроки (Сбер, МТС, Яндекс), которые развивают ИИ-ассистенты и платформы. Нишевые решения практически отсутствуют. Недавно компании начали переключаться на развитие нового направления – разработка агентных систем. Трансформация команд и новые кадровые вызовы Внедрение ИИ повлияет на структуру ИТ-команд и требования к специалистам. Так, изменится роль разработчиков: их доля в командах вырастет с 40-50% до 65-75%. Они станут более кросс-функциональными и будут брать на себя задачи аналитиков и тестировщиков. При этом важность архитекторов возрастет. Применение ИИ-инструментов становится угрозой для junior-специалистов — потребность в них продолжает снижаться. Одновременно с этим через 2-3 года может возникнуть критический дефицит middle- и senior-специалистов. При этом в найме сотрудников намечается следующая тенденция: растет доля кандидатов, которые оценивают компании с точки зрения того, внедрены у них ИИ-инструменты или нет. И отдают предпочтение тем, где ИИ-инструменты уже активно встроены во основные бизнес-процессы. IT_ONE — компания по разработке программного обеспечения для крупных игроков российского бизнеса и созданию собственных технологических решений и инноваций.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: IT_One
Добавлен: 22:15, 20.11.2025
Количество просмотров: 324
Страна: Россия
| Nexign завершила адаптацию решения Nexign Interconnect для Ростелекома, Nexign, 16:45, 27.08.2026, Россия158 |  |
| Компания Nexign («Нэксайн») завершила доработку решения для автоматизации расчетов между операторами связи Nexign Interconnect под специфику «Ростелекома». Это позволит «Ростелекому» осуществить переход на новое, отечественное программное обеспечение, не зависящее от иностранных вендоров. |
|
 |