 |
Исследование НКК «Машиностроение»: российский рынок САПР для композитов к 2035 году вырастет в 5 раз
НКК «Машиностроение», разработчик PLM-системы САРУС+, опубликовал исследование «Цифровая основа индустрии композитов: рынок специализированного ПО в России и мире», в котором проведено сравнение глобального и отечественного рынков САПР для изделий из полимерно-композиционных материалов.
По данным отчета, глобальный рынок композиционных материалов растёт на 8,2% в год и к 2032 году достигнет $250 млрд. Его главные бенефициары – автомобилестроение и зеленая энергетика. Доля российского рынка композитов составляет около 1,5% от мирового, однако структура спроса концентрируется в самых наукоёмких сегментах: авиастроении и космической промышленности, а также беспилотной авиации и судостроении. Существенную роль в его развитии играет государство через прямое финансирование и создание условий для формирования технологической экосистемы.
В исследовании отмечается, что полный потенциал композиционных материалов невозможно раскрыть без использования специализированного программного обеспечения для проектирования изделий из композитов (САПР). В отличие от классических САПР, такие решения обеспечивают эффективную работу со слоистыми структурами, позволяя смоделировать ориентацию волокон, учесть нюансы технологического процесса укладки и спрогнозировать итоговые механические характеристики деталей и конструкций с высокой точностью. Это помогает сократить сроки разработки, объём дорогостоящих натурных испытаний и повысить качество конечного изделия.
Согласно прогнозам НКК «Машиностроение», объем российского рынка САПР для композитов по итогам 2024 года составил 1,4 млрд рублей. К 2035 году он увеличится еще в 5 раз, до 7 млрд руб., что в 1,5 раза превышает среднемировые темпы роста.
Несмотря на то, что сегодня доля пиратского софта в сегменте достигает 70%, на рынке представлено и отечественное ПО для работы с композитами. На данный момент это решения класса CAD/CAM, обеспечивающие геометрическое моделирование и проектирование слоистых структур (например, САРУС+ Композиты, Компас 3Д Композиты), и CAE-системы, предназначенные для инженерных расчетов и виртуальных испытаний изделий (Fidesys, Логос, Манипула).
При этом, многие эксперты отмечают, что российские решения уже достигли необходимого уровня технологической готовности для импортозамещения. Так, в прошлом году компании НКК и «НЕВА Технолоджи» провели натурные испытания, которые подтвердили реализуемость полного цикла производства композитных изделий на отечественном ПО и оборудовании.
«Отечественные программные платформы, такие как САРУС+ Композиты, становятся точкой отсчёта для цифровизации специализированных инженерных сред. Они уже закрывают ключевые потребности предприятий, обеспечивая бесшовную интеграцию проектирования и производства. Это позволяет выстраивать сквозные высокотехнологичные цепочки для создания сложных изделий. Наличие таких решений формирует основу для роста рынка изделий из композитов в России», – прокомментировал Дмитрий Прилуцкий, директор R&D НКК «Машиностроение».
В исследовании также приведены тренды развития САПР для композитов на российском рынке, среди них – сквозное покрытие жизненного цикла изделий, кроссплатформенность, внедрение цифровых двойников и специализированного ИИ для оптимизации архитектуры материалов, а также переход на облачную модель предоставления ПО.
«Развитие рынка композиционных материалов в России сегодня приобретает стратегический характер. Ключевой задачей является не только импортозамещение, но и создание технологически совершенных решений, способных конкурировать на глобальных рынках. Приоритетом остается развитие специализированных САПР для композитов, поскольку современные инструменты проектирования – это необходимое условие для укрепления позиций российской промышленности в высокотехнологичных отраслях», – подчеркнул Владимир Святославич Дождев, директор Департамента цифровых технологий Минпромторга России.
Контактное лицо: раз Исследование НКК «Машиностроение»: российский рынок САПР для композитов 2035 году вырастет
Компания: НКК
Добавлен: 23:21, 14.04.2026
Количество просмотров: 555
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия92 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия50 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия178 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия171 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия150 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
|
