 |
Новый NLU Suite от BSS: как создать кастомную языковую модель с минимальными затратами
BSS добавила поддержку LoRA (Low-Rank Adaptation) в инструмент для обучения моделей NLU Suite. Теперь можно обучать языковые модели под локальные задачи быстрее, дешевле и даже при сильно ограниченных мощностях.
Вместо полного переобучения модели LoRA позволяет добавить к ней «блок» под нужды клиента. В итоге обучается не исходная модель, а небольшие матрицы, которые на нее накладываются. Это позволяет создать LLM-эксперта в заданной области гораздо быстрее, чем при традиционном тюнинге.
Для запуска достаточно обеспечить сервер и данные для обучения. Обучающие корпуса можно подготовить с нуля в NLU Suite с помощью любой мощной модели – например, GPT-5. Параметры дообучения можно выставить по умолчанию или настроить в процессе работы. Так можно настраивать как полные модели, так и квантизированные (сжатые) модели.
Качество ответов после дообучения в среднем растет на 15%. При этом обученные компактные модели с меньшей памятью (1 млрд параметров) обгоняют необученные большие (27–30 млрд) на целевых запросах. А разница в качестве обученных компактных (1 млрд) и обученных средних (9 млрд) моделей составляет лишь 5–10%. Это значит, что даже при ограниченных ресурсах можно получить эффективную специализированную модель.
Обновление затрагивает и пользовательский опыт: упростилась загрузка обучающих и тестовых датасетов, обновился интерфейс для сравнения результатов, появилось автоматическое восстановление задач при сбоях.
Как новое решение может повлиять на бизнес, рассказал директор департамента голосовых цифровых технологий BSS Александр Крушинский:
«Наше решение сокращает стоимость и сроки внедрения, а также снижает зависимость от специалистов по дообучению моделей – то есть, повышает доступность использования LLM-технологий в бизнесе».
Контактное лицо: Вадим Прищепа
Компания: BSS
Добавлен: 23:24, 14.04.2026
Количество просмотров: 466
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия241 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия252 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия237 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия74 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
