 |
Новый NLU Suite от BSS: как создать кастомную языковую модель с минимальными затратами
BSS добавила поддержку LoRA (Low-Rank Adaptation) в инструмент для обучения моделей NLU Suite. Теперь можно обучать языковые модели под локальные задачи быстрее, дешевле и даже при сильно ограниченных мощностях.
Вместо полного переобучения модели LoRA позволяет добавить к ней «блок» под нужды клиента. В итоге обучается не исходная модель, а небольшие матрицы, которые на нее накладываются. Это позволяет создать LLM-эксперта в заданной области гораздо быстрее, чем при традиционном тюнинге.
Для запуска достаточно обеспечить сервер и данные для обучения. Обучающие корпуса можно подготовить с нуля в NLU Suite с помощью любой мощной модели – например, GPT-5. Параметры дообучения можно выставить по умолчанию или настроить в процессе работы. Так можно настраивать как полные модели, так и квантизированные (сжатые) модели.
Качество ответов после дообучения в среднем растет на 15%. При этом обученные компактные модели с меньшей памятью (1 млрд параметров) обгоняют необученные большие (27–30 млрд) на целевых запросах. А разница в качестве обученных компактных (1 млрд) и обученных средних (9 млрд) моделей составляет лишь 5–10%. Это значит, что даже при ограниченных ресурсах можно получить эффективную специализированную модель.
Обновление затрагивает и пользовательский опыт: упростилась загрузка обучающих и тестовых датасетов, обновился интерфейс для сравнения результатов, появилось автоматическое восстановление задач при сбоях.
Как новое решение может повлиять на бизнес, рассказал директор департамента голосовых цифровых технологий BSS Александр Крушинский:
«Наше решение сокращает стоимость и сроки внедрения, а также снижает зависимость от специалистов по дообучению моделей – то есть, повышает доступность использования LLM-технологий в бизнесе».
Контактное лицо: Вадим Прищепа
Компания: BSS
Добавлен: 23:24, 14.04.2026
Количество просмотров: 52
Страна: Россия
| «1С‑Рарус» ускорил бюджетирование на Ижевском радиозаводе с 1С:Корпорация, 1С-Рарус, 23:25, 14.04.2026, Россия48 |
| Ижевский радиозавод и «1С-Рарус» завершили внедрение централизованной системы бюджетирования и финансового планирования. Система создана на базе комплекса решений «1С:Корпорация». Проект охватил 10 юрлиц предприятия с автоматизацией 500 рабочих мест. Внедрение на 10% ускорило ежегодный процесс бюджетирования. |
| Выручка GreenData за 2025 год превысила 1,8 млрд рублей, GreenData, 23:24, 14.04.2026, Россия50 |  |
| Компания GreenData, российский разработчик low-code-платформы, объявила финансовые результаты за 2025 год. Несмотря на возросшую налоговую нагрузку и сложность проектов, выручка компании увеличилась на 25%, а прибыль (EBITDA) выросла более чем в 5 раз. |
| «Группа Астра» представила неизменяемый режим Astra Linux Server для растущего рынка контейнеризации, "Группа Астра", 23:18, 14.04.2026, Россия53 |
| «Группа Астра», ведущий российский разработчик инфраструктурного ПО, представила неизменяемый (immutable) режим работы Astra Linux Server. Новый режим предназначен для запуска прикладного ПО в контейнерах с использованием Docker, Podman или Kubernetes. Он позволяет организовать инфраструктуру как код, снизить затраты на развертывание и обновление ОС, а также повысить удобство администрирования. |
|
|
