 |
«Гравитон» и ITKey объединят усилия для создания доверенной облачной среды
Сотрудничество направлено на формирование целостной экосистемы импортонезависимых продуктов, где аппаратные возможности серверов будут максимально синхронизированы с функционалом облачных платформ. Компании планируют использовать собственные технологические площадки и облачные мощности для проведения комплексных испытаний, проверки архитектурных гипотез и тестирования систем на отказоустойчивость в условиях экстремальных нагрузок.
Помимо инженерного взаимодействия, партнерство затронет сферу профессионального образования: «Гравитон» и ITKey намерены реализовать серию исследовательских и методических проектов, а также запустить программы обучения для подготовки специалистов, способных эффективно управлять современными цифровыми активами. Такой подход позволит не только предложить рынку проверенные технологические связки, но и обеспечить заказчиков необходимой экспертизой для их внедрения и эксплуатации.
«Сотрудничество с ITKey открывает для “Гравитон” новые возможности в сегменте высоконагруженных облачных сервисов. Мы видим растущий запрос рынка на глубокую оптимизацию вычислительной техники под специфические задачи виртуализации и контейнеризации. Объединение наших компетенций позволит создавать преднастроенные комплексы, которые сократят время запуска критически важных бизнес-процессов и гарантируют высокий уровень технологического суверенитета», — подчеркнул Александр Столяров, коммерческий директор «Гравитон».
«Для нас партнерство с “Гравитон” — это логичный шаг в развитии стратегии построения открытой и эффективной облачной среды. Синергия надежного оборудования и гибкого программного обеспечения является ключевым фактором успеха при реализации масштабных ИТ-стратегий. Мы уверены, что совместные наработки в области тестирования и подготовки кадров станут важным вкладом в развитие всей отечественной ИТ-индустрии», — отметил Ковалев Андрей, генеральный директор ITKey.
Контактное лицо: Калашникова Дарья
Компания: «Гравитон»
Добавлен: 20:33, 21.05.2026
Количество просмотров: 181
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
