 |
Ranx.ru: хобби, которое превратилось в бизнес
Почти год назад в сети появился новый сервис онлайн-знакомств Ranx.ru. Проект сразу вызвал интерес интернет-сообщества, потому что значительно отличался от всех существующих в Рунете дейтингов. Напомним, что основная особенность сервиса состоит в простоте самого знакомства — необходимо только отметить фото человека, который тебе понравился, и дождаться, выберет ли он среди показанных ему фотографий твою.
Почти сразу после запуска стартапом заинтересовалась компания Business Development Group, занимающаяся выводом на рынок мобильных и интернет-проектов. Было принято решение обеспечить перспективной идее помощь в технической реализации и маркетинге. Совместно с создателем Ранкса Андреем Буриным был разработан план по его дальнейшему развитию.
Техническими специалистами Business Development Group сервис был основательно переработан. Большое внимание было уделено улучшению интерфейсов сайта, чтобы он стал удобнее для постоянных пользователей. Теперь процесс знакомства и дальнейшего общения на Ranx.ru стал еще более понятным, простым и интересным. Для активных пользователей, которые хотят знакомиться с комфортом и выделиться из толпы претендентов, расширен перечень премиум-услуг и виртуальных подарков.
Кроме того, результатом доработок стало повышение производительности сайта, оптимизация его под большую нагрузку. Это особенно актуально, так как Ранкс уже сейчас занимает свою нишу на рынке онлайн-знакомств, а в скором времени планирует на несколько порядков увеличить базу пользователей.
«Изначально был проект с потенциалом, способный занять свою нишу в Интернете и стать успешным. Но мне было сложно вывести проект на качественно новый уровень, пока он имел статус хобби и я занимался им в одиночку, - говорит создатель Ranx.ru Андрей Бурин. — Благодаря сотрудничеству с Business Development Group образовалась сильная команда, способная сделать Ranx коммерчески прибыльным, продумать новые способы привлечения аудитории и получения дохода».
Контактное лицо: Ксения Бобкова
Компания: Business Development Group
Добавлен: 17:28, 10.02.2009
Количество просмотров: 927
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия615 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия606 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия685 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
