 |
CDC обеспечила непрерывность бизнеса в компании ООО «Данон Индустрия»
Группа компаний CDC (http://www.cdc.ru) разработала и внедрила в компании Danone уникальную резервную систему приема и обработки заказов, которая на время заменила SAP ERP.
Необходимость создания системы возникла в связи с запланированным переходом Danone на новую версию системы управления ресурсами предприятия SAP ERP ECC 6.0. с 16 по 18 января 2009 г. В течение 58 рабочих дней прошлого года Проектный отдел ГК CDC создал для Danone уникальную резервную систему, взяв за основу платформу «1С: Предприятие 8.1». При этом стандартная конфигурация была изменена на 90% ввиду особенностей бизнес-процессов заказчика. В ходе реализации проекта были проведены предпроектное обследование и нагрузочное тестирование на прототипе системы.
На основе полученных данных было составлено техническое задание, в соответствии с которым была реализована система. Организован обмен данными между решением CDC и SAP ERP (загрузка мастер-данных из SAP), с системой управления складами WMS. Заказы торговых представителей на поставку продукции передавались из программы автоматизации мобильной торговли, а также вводились операторами вручную. После обработки в системе управления складами заявки поступали в 1С с целью формирования документации на отгрузку продукции и формирования отчетов. По окончании проекта в обновленную версию SAP ERP были загружены все документы из системы, разработанной в ГК CDC. В итоге, компания Danone практически не прерывала процессы приема/обработки заказов и поставок молочной продукции. Резервная система компании CDC будет и в дальнейшем использоваться в Danone во время будущих обновлений SAP ERP.
Компания CDC была выбрана Danone для решения этой задачи в результате тендера с учетом, в том числе, и предыдущего положительного опыта совместной работы. «Компания CDC показала высокий уровень качества и скорости разработки, а также серьезный аналитический подход к весьма специфичным процессам дистрибъюции, принятым в Danone», — говорит Игорь Гаврилов, бизнес-аналитик отдела IT/IS ООО «Данон Индустрия».
Контактное лицо: Людмила Фузеева
Компания: CDC
Добавлен: 14:18, 20.02.2009
Количество просмотров: 916
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |