 |
Модульный сервер DESTEN Navigator MFILR6
Компания DESTEN (http://desten.ru) объявляет о выпуске модульного сервера DESTEN Navigator MFILR6 с функциональными возможностями систем корпоративного класса для компаний малого и среднего бизнеса.
В настоящее время оптимизация расходов, в том числе расходов на построение ИТ-инфраструктуры, является одной из приоритетных задач для любой компании. Реагируя на тенденции рынка и стремясь максимально соответствовать современным реалиям, компания DESTEN разработала модульное серверное решение DESTEN Navigator MFILR6, позволяющее расширить функциональные возможности систем корпоративного класса для компаний малого и среднего бизнеса.
Бесперебойная работа системы в модульном сервере DESTEN Navigator MFILR6 обеспечивается реализацией таких требований, как резервирование компонентов, перераспределение нагрузки и наращивание производительности системы без остановки работы приложений.
DESTEN Navigator MFILR6 объединяет подсистему хранения данных, вычислительную и сетевую подсистемы, что значительно упрощает работу в сложных ИТ-инфраструктурах. Модульная структура обеспечивает возможность замены вычислительных модулей и компонентов дисковой подсистемы в «горячем» режиме для достижения непрерывности бизнес-процессов.
Серверное шасси DESTEN Navigator MFILR6 поддерживает несколько поколений серверных вычислительных модулей – это дает возможность быстро модернизировать платформу, используя одновременно модули разных поколений в одном корпусе. Шасси имеет высоту 6U и позволяет установить до шести бездиско¬вых двухпроцессорных серверных вычислительных модулей. В нем же находятся дисковая подсистема, питание, охлаждение, управление и сете¬вая инфраструктура.
Вычислительные модули выполнены на наборе системной логики 5000P и способны поддерживать до 2 многоядерных процессоров Intel® Xeon® с тактовой частотой от 2,33 ГГц, 8 модулей памяти FB DIMM общей емкостью 32 ГБайт, 2 интегрированных сетевых адаптера Gigabit Ethernet, а также допускают установку 2 дополнительных адаптеров. Таким образом, полностью укомплектованный сервер может содержать до 48 ядер и ОЗУ объемом 192 Гбайт, а максимальный объем хранилища достигает 4,2 Тбайт. Модули являются полностью автономными, поэтому в одном шасси могут работать серверы, выполняющие задачи разных типов.
Использование в составе комплексного решения встроенной системы хранения данных (14 SAS 2,5" либо 6 SAS/SATA 3,5") позволяет снизить общую стоимость владения и гарантирует бесперебойный доступ к данным. Подсистема хранения выведена из состава вычислительного модуля, что обеспечивает не¬зависимое управление массивом накопи¬телей и допускает создание пулов хранения данных и виртуальных дисков.
Использование технологии Intel® Multi-Flex при проектировании модульного сервера DESTEN Navigator MFILR6 позволило получить высокую энергоэффективность и рекордную производительность рабочих процессов при минимальных затратах на модернизацию системы в будущем. Гибкая конфигурация модульного решения дает возможность в любой момент установить в модули дополнительную оперативную память, контроллеры, более мощные процессоры, поменять жесткие диски на диски большей емкости. Для обеспечения повышенной надежности есть возможность дублирования коммутатора Ethernet, блоков питания, сетевых карт и модулей охлаждения.
Управление ресурсами в DESTEN Navigator MFILR6 осуществляется при помощи комплекса технологий управления и хранения данных — Intel Modular Server Control, обеспечивающего широчайшие возможности для гибкого управления и конфигурирования сервера.
Cерверы DESTEN Navigator MFILR6 на базе процессоров Intel® Xeon® могут использоваться в качестве основы корпоративных вычислительных сетей, для организации Интернет/интранет-службы, высокопроизводительных технических вычислений, для работы с ответственными приложениями уровня Mission-critical, а также для создания на его основе ЦОД. Сервер DESTEN Navigator MFILR6 позволяет максимально эффективно использовать архитектуру Intel® 64, обеспечивая высочайшую производительность системы и открывая широкие возможности виртуализации.
Контактное лицо: Лаврова Валерия
Компания: DESTEN
Добавлен: 12:43, 27.02.2009
Количество просмотров: 1150
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
