 |
«Эксперт РА» понизил рейтинг надежности страховой компании
4 марта 2009 года
«Эксперт РА» понизил рейтинг надежности страховой компании
«Основа» до уровня В+
Рейтинговое агентство «Эксперт РА» понизило рейтинг надежности ООО «Промышленная страховая группа «Основа» до уровня В+ (Достаточный уровень надежности).
Основанием для снижения рейтинговой оценки послужили отрицательная балансовая прибыль за 3-ий квартал 2008 года и высокий уровень зависимости бизнеса от строительной отрасли, в частности, от Группы компаний ПИК, испытывающей в настоящее время финансовые затруднения. Агентством отмечается низкий уровень диверсификации и ликвидности инвестиционного портфеля на неотчетные даты, высокий уровень зависимости от аффилированных структур при проведении инвестиционной политики. «Также ограничивают уровень надежности «Промышленной страховой группы «Основа» высокая доля расходов на ведение дела, высокий уровень убыточности по страхованию наземного транспорта и страхованию грузов, а также высокий уровень убыточности-нетто по страховому портфелю в целом. У компании отсутствует опыт урегулирования достаточно крупных убытков», - отмечает руководитель направления рейтингов страховых компаний рейтингового агентства «Эксперт РА» Алексей Янин. Перестраховочная защита компании «Основа» характеризуется недостаточным уровнем надежности и диверсифицированности.
В качестве позитивных факторов можно выделить приемлемый уровень диверсификации страхового портфеля, снижение зависимости от перестраховщиков, высокие показатели ликвидности, наличие запаса финансовых средств, приемлемый уровень развитости клиентской базы.
Компания «Основа» - страховщик регионального уровня. Основная деятельность компании сконцентрирована в Москве. По данным ФССН за 2008 год, компания занимает 70-е место среди всех страховщиков, работающих в Москве. По данным «Эксперт РА», совокупные активы Промышленной страховой группы «Основа» на 30 сентября 2008 года составили 1,16 млрд. рублей, уставный капитал – 500 млн. рублей.
Контактное лицо: Донник Алексей, PR-менеджер
Компания: Рейтинговое агентство «Эксперт РА»
Добавлен: 14:38, 04.03.2009
Количество просмотров: 768
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
