 |
Автоматизация учета металлопроката в ООО «СервисМет» на базе 1С: Бухгалтерия 8
Бухгалтерский и налоговый учет в ООО «СервисМет» автоматизирован в результате внедрения специалистами «1С:ВДГБ» программного продукта 1С: Бухгалтерия 8, типового решения системы программ 1С: Предприятие.
Торгово-производственное предприятие «СервисМет» занимается продажей цветного металлопроката: бронза, алюминий, латунь, медь, титан, никель, цинк, олово, титан, нихром, припои, свинец, кадмий, нержавеющая сталь и изготовлением литья из бронзы в наличии и под заказ. Среди клиентов ООО «СервисМет» предприятия оборонно-промышленного комплекса, нефтяной, газовой, медицинской, пищевой и химической промышленности, различные строительные организации и многие другие.
Руководством ООО «СервисМет» было принято решение о необходимости внедрения информационной системы высокой производительности и масштабируемости, которая позволит сократить расходы на ведение регламентированной учетной деятельности современного производственного предприятия.
Для внедрения был выбран программный продукт 1С: Бухгалтерия 8, так как это типовое решение 1С обеспечивает автоматизированное выполнение всех задач, стоящих перед бухгалтерской службой предприятия, включая, например, выписку первичных документов, учет продаж и т.д.
Партнером по внедрению стала компания «1С:ВДГБ», обладающая многолетним опытом внедрений на базе 1С и предоставляющая комплекс услуг автоматизации, включая сертифицированное обучение пользователей работе с программами и дистанционное сопровождение 1С.
Внедрение программы 1С: Бухгалтерия 8 обеспечило автоматизацию следующих контуров бухгалтерского и налогового учета в ООО «СервисМет»:
— организация бухгалтерского и налогового учета;
— стандартные бухгалтерские отчеты;
— регламентированная отчетность;
— налоговый учет по налогу на прибыль;
— упрощенная система налогообложения;
— упрощенная система налогообложения;
— ведение учета деятельности нескольких организаций;
— учет материально-производственных запасов;
— складской учет (Учет по местам хранения);
— учет торговых операций;
— учет комиссионной торговли;
— учет операций с тарой;
— учет банковских и кассовых операций;
— учет расчетов с контрагентами;
— учет основных средств и нематериальных активов;
— учет производственной деятельности (основного и вспомогательного производства);
— учет косвенных расходов;
— учет заработной платы, кадровый и персонифицированный учет;
— завершающие операции месяца.
В результате внедрения программы 1С: Бухгалтерия 8, руководство компании получило в свое распоряжение мощный и современный инструмент ведения бухгалтерского и налогового учета на базе современной технологической платформе. Учетная деятельность теперь ведется в единой информационной среде, что позволило руководству компании видеть детальную картину финансового состояния и оперативно принимать управленческие решения на основе объективных данных учета.
Регулярное обслуживание информационной системы 1С: Бухгалтерия 8 ведется по линии информационно-технологического сопровождения 1С.
Источник: Сайт компании «1С:ВДГБ»
Компания «1С:ВДГБ» является официальным партнером фирмы «1С» с 1998 года. Основная сфера деятельности — автоматизация учета и управления на платформе 1С: Предприятие; разработка отраслевых решений для НКО, предприятий ЖКХ, ломбардов, бюджетных организаций и государственных учреждений. Сопутствующие услуги: внедрение, обслуживание и доработка информационных систем 1С под нужды заказчика, дистанционное сопровождение 1С, консультирование пользователей и сертифицированное обучение работе с программами 1С. Система менеджмента качества «1С:ВДГБ» сертифицирована по международному стандарту ISO 9001. За 12 лет работы на ИТ-рынке клиентами «1С:ВДГБ» стали более 10 000 предприятий России и стран СНГ, в числе которых: Группа компаний «Юнимилк», «Российский Фонд Федерального имущества», Агрохолдинг «Родное поле», «СГ–Транс», «Miele–СНГ», «Плитпром», «Протек», «Шугар Трейдинг Компании» и многие другие.
Адрес: Москва, ул. Проспект Мира, д. 101
Тел./факс: +7 (495) 223-32-11
E-mail: www@vdgb.ru
Сайт: www.vdgb.ru
Контактное лицо: Булатов Антон
Компания: 1С:ВДГБ
Добавлен: 03:13, 04.09.2010
Количество просмотров: 671
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
