 |
Бесплатный семинар «Управление современным складом» от 1С, Motorola Solutions и AXELOT
Семинар состоится 21 октября 2010 года в конференц-зале фирмы "1С" по адресу: г. Москва, Никоновский пер., д. 26, стр. 6 (схема проезда: http://www.1c.ru/rus/firm1c/shema_n26.gif).
Цель семинара – продемонстрировать, как повышается эффективность работы складских комплексов с внедрением высокотехнологичной WMS-системы на основе отраслевого решения "1С-Логистика:Управление складом" и оборудования Motorola. Особое внимание на семинаре уделяется примерам практического внедрения системы на крупных и интенсивных складских комплексах.
Тематика семинара: • Организация эффективной складской логистики с использованием современных информационных технологий фирмы "1С" и оборудования Motorola; • Примеры логистического консалтинга и проектов автоматизации складов; • Отзывы предприятий-клиентов о работе с WMS "1С-Логистика:Управление складом"; • Обзор нового оборудования Motorola для управления складом с использованием мобильных компьютеров и технологий штрихового кодирования/RFID; • Интеграция WMS "1С-Логистика:Управление складом" с различным оборудованием и системами автоматизации управления и учета предприятия; • Расчет экономической эффективности проекта автоматизации склада; • Расчет стоимости владения оборудованием Motorola для работы с автоматизированной системой управления складом; • Демонстрация возможностей WMS "1С-Логистика:Управление складом" и мобильных компьютеров Motorola на 3D-макете склада.
С предварительной программой семинара можно ознакомиться на сайте AXELOT: http://axelot.ru/netcat_files/163/52/h_bba4639281c5bd8a2b18e6757d4d7f2f.
Участие в семинаре бесплатное. Для участия в семинаре необходимо предварительно зарегистрироваться на сайте фирмы "1С" (http://www.1c.ru/news/events/eventAnketa.jsp?type=103) или обратившись в компанию AXELOT (тел.+7 495 961-26-09, ответственные за организацию – Елена Пименова, e.pimenova@axelot.ru, и Анастасия Воронова, a.voronova@axelot.ru).
Регистрация производится до 19 октября 2010 года включительно.
Контактное лицо: Елена Пименова
Компания: AXELOT
Добавлен: 11:36, 01.10.2010
Количество просмотров: 821
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |