 |
С помощью спутниковой системы «АвтоЛокатор» предотвращен очередной угон дорогой иномарки – BMW 7 серии
В минувшие выходные АвтоЛокатор предотвратил угон BMW 7 серии похищенной злоумышленниками на улице Снежная.
Инцидент произошел вечером 16 октября на улице Снежная. Водитель, не обнаружив автомобиля на месте парковки, сразу же обратился в милицию и Диспетчерский центр «АвтоЛокатор». Автомобиль был оборудован противоугонной системой «АвтоЛокатор» в 2006 году, но снят с обслуживания в июне месяце 2008 года. Система была успешно активирована, незамедлительно были установлены координаты местонахождения автомобиля - СВАО, Дмировское шоссе в районе улицы Станционной. Координаты сразу же были переданы в УВД Свиблово, а на место происшествия выехала Мобильная группа реагирования «АвтоЛокатор». Прибыв на место экипаж Мобильной группы «АвтоЛокатор» обнаружил автомобиль с уже другими номерами, через несколько минут на место происшествия прибыли сотрудники милиции ОВД Свиблово.
Сотрудники ОВД Свиблово, операторы Диспетчерского центра и Мобильный экипаж «АвтоЛокатор» тесно сотрудничая, успешно завершили поиски автомобиля, подозреваемые задержаны.
Содержимое салона автомобиля – ценные шахматы, изготовленные из бивня мамонта, были возвращены хозяину.
Сейчас на месте ведутся оперативно-розыскные мероприятия.
Справка:
«АвтоЛокатор» - оператор телематических услуг, оказание которых обеспечивает безопасность и сохранность автотранспортных средств, специальных технических средств, а также повышает эффективность использования коммерческого автотранспорта клиентов. Более 12 лет компания работает на рынке спутниковых охранно-поисковых и радиопоисковых систем, с 2007 г. на рынке услуг мониторинга и охраны коммерческого транспорта. Является Членом Правления Профессиональной Ассоциации противодействия угонам транспортных средств. Сегодня бизнес-процессы организации базируются на сплаве опыта и внедрении инновационных решений, способствующих повышению качества услуг.
Контактное лицо: Евгения Астафьева
Компания: АвтоЛокатор
Добавлен: 10:49, 20.10.2010
Количество просмотров: 1833
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
