 |
Новые достижения «Хомнет Консалтинг»: автоматизация компании «Сандоз»
Компания «Сандоз», дженериковое подразделение концерна «Новартис» (от латинских корней Novae Artis — «новые достижения») - один из мировых лидеров, предлагающих широкий ассортимент недорогих высококачественных лекарственных средств. «Сандоз» разрабатывает, производит и поставляет на рынок лекарственные средства, срок действия патентной защиты на которые закончился, а также фармацевтические и биотехнологические действующие вещества. Представительства «Сандоз» успешно работают в Европе, Африке, Австралии, Северной и Южной Америке.
В июне 2008 года российским представительством компании «Сандоз» был объявлен тендер на поставку и ввод в эксплуатацию автоматизированной системы ведения кадрового учета. По результатам анализа решений, представленных компаниями-автоматизаторами, компания «Сандоз» выбрала для сотрудничества «Хомнет Консалтинг».
В июле 2008 г. специалисты «Хомнет Консалтинг» приступили к реализации проекта. В рамках проекта проведено детальное обследование с целью изучения основных бизнес-процессов компании и выявления конкретных задач, которые должна решить будущая система автоматизации. Сформирован подробный список требований компании «Сандоз» к автоматизированной системе.
По результатам обследования специалисты «Хомнет Консалтинг» внедрили программный продукт «1С:Зарплата и управление персоналом 8» с существенными доработками. Выполнены доработки специализированной кадровой отчетности компании: разработан механизм расчета дней отпуска, создан блок отчетности с присущей только данной организации аналитикой, усовершенствован механизм кадровых неявок. Завершен перенос данных из ранее используемой программы «1С:Зарплата и кадры 7.7» и электронных таблиц MS Excel. По результатам этих работ компания «Хомнет Консалтинг» провела обучение пользователей. Сейчас в системе работают 9 сотрудников. Настроены права доступа к определенным типам данных в соответствии с набором должностных функций пользователей.
Контактное лицо: Кипер Анастасия
Компания: "Хомнет Консалтинг"
Добавлен: 11:45, 08.04.2009
Количество просмотров: 748
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |