 |
Компания BCC приняла участие в анонсе серверов HP ProLiant 6-го поколения в Санкт-Петербурге
Санкт-Петербург, 15 апреля 2009 года. — В связи с мировой кампанией по анонсу новых серверов HP ProLiant 6-го поколения, BCC Group в статусе Золотого партнера HP приняла участие в конференции для заказчиков, посвященной представлению этого продукта. Конференция состоялась 15 апреля 2009 года в отеле «Ренессанс» в Санкт-Петербурге.
15 апреля 2009 года в Санкт-Петербурге в отеле «Ренессанс» прошла конференция для заказчиков, посвященная мировой премьере серверов HP ProLiant 6-го поколения. На стенде BCC посетители смогли получить консультации технических специалистов компании по тематике проектов на базе технологий НР, и первыми в Санкт-Петербурге сделать заказ на серверы HP ProLiant 6-го поколения. Демо-зона стенда BCC была посвящена показу возможностей программного обеспечения HP ICE (Insight Control Environment), новой версии продукта HP Proliant Essentials.
НР представила заказчикам образцы серверов HP ProLiant 6-го поколения и организовала демо-зону для тестирования этих серверов. Программа докладов, которые сделали представителей НР и Intel, была посвящена особенностям и ключевым преимуществам этих серверов, таких как высокая производительность, низкое энергопотребление, расширенные возможности для виртуализации, быстрый возврат инвестиций. Кроме того, посетители были ознакомлены с линейкой новых продуктов HP BladeSystem.
Кирилл Михеев, руководитель направления развития бизнеса системной интеграции в компании BCC, подчеркнул роль компании в продвижении решений НР в России, в том числе в Северо-Западном регионе: «Компания BCC сотрудничает с HP более 10 лет, с 2008 года мы являемся партнером с высшим Золотым статусом НР. За последние годы мы вместе с HP Россия выполнили множество крупных проектов. Среди последних могу назвать масштабные проекты для телеком-операторов — это ЦОД для биллинга 6 млн. абонентов ОАО «Уралсвязьинформ» и систему активации услуг в ОАО «Северо-Западный Телеком».
Контактное лицо: Денис Игнатов
Компания: BCC
Добавлен: 09:49, 15.04.2009
Количество просмотров: 878
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |