 |
ТЕПЕРЬ «МАСТЕРТЕЛ» - ОПЕРАТОР СВЯЗИ В МОСКВЕ И САНКТ-ПЕТЕРБУРГЕ
Компания «Мастертел» теперь позиционируется как «оператор связи в Москве и Санкт-Петербурге». Это связано с тем, что «Мастертел» открыл свое представительство в Санкт-Петербурге – «Мастертел Северо-Запад». «Мастертел Северо-Запад» предоставляет полный спектр услуг связи корпоративным клиентам города на Неве, включая классическую телефонию, доступ в сеть Интернет, организацию VPN, разработку и реализацию сложных телекоммуникационных решений для объектов коммерческой недвижимости и крупных компаний. Стратегия клиентоориентированности компании «Мастертел Северо-Запад» абсолютно идентична стратегии московского «Мастертела». Потому «Мастертел Северо-Запад» призвана обеспечивать высококачественной связью санкт-петербургские учреждения, организации, фирмы, компании, занятые в разных сегментах рынка. Среди заказчиков услуг северного филиала «Мастертела» уже можно назвать Музей политической истории России, Зоологический музей, бизнес-центры "БАЛТИС-ПЛАЗА", «Гавань», медиахолдинги СТС-медиа, "Региональное телевидение", отель «Марко Поло", сеть стоматологических клиник «Вероника». «Телеком-рынок Санкт-Петербурга характеризуется высоким уровнем конкурентности, однако риски заложены в любом start-up. В случае с открытием представительства мы считаем риски оправданными. Главная задача, на данном этапе стоящая перед «Мастертел Северо-Западом», - заработать репутацию настоящего профессионала и войти в десятку лидеров корпоративной связи Северной Пальмиры», - подчеркивает Виталий Езопов, генеральный директор компании «Мастертел». «Мастертел Северо-Запад» не обладает столь безупречным преимуществом, как собственная сеть ВОЛС «Мастер-Коннект» у «Мастертела». Однако такие факторы, как наращивание технических мощностей, команда специалистов и потенциал петербургского рынка корпоративной связи позволяет нам планировать до конца 2009 года обосновать свой статус профессионалов», - отмечает Виктор Носков, генеральный директор «Мастертел Северо-Запада».
Контактное лицо: Лариса Чугуевская
Компания: "Мастертел"
Добавлен: 16:01, 20.04.2009
Количество просмотров: 1020
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |