 |
Белгородские милиционеры раскрыли грабеж за 10 минут с помощью системы мониторинга «Аркан»
Российская милиция активно внедряет новейшие технические средства и инновационные решения, которые повышают оперативность реагирования на сигналы тревоги и позволяют своевременно пресекать противоправные действия. Так, установленная на патрульных автомобилях Белгородского УВД система мониторинга «Аркан» на базе спутниковых технологий ГЛОНАСС/GPS помогла раскрыть преступление по «горячим следам».
В ночь на 13 декабря в дежурную часть поступил звонок от потерпевшего, который рассказал, что на него напали трое неизвестных и похитили мобильный телефон. Пострадавший смог назвать основные приметы грабителей, на поиски которых немедленно направились сотрудники милиции.
Операцию по задержанию координировал оперативный дежурный с помощью системы спутникового мониторинга «Аркан», позволяющей контролировать местоположение мобильных экипажей в режиме реального времени. На основании поступающей навигационной и служебной информации дежурный направил ближайший к месту совершения преступления мобильный экипаж. Оперативное прибытие сотрудников патрульно-постовой службы обеспечило успех операции: уже через 10 минут подходящие по приметам молодые люди были задержаны и доставлены в отделение милиции.
Разработанная на базе новейших технологий мониторинговая система «Аркан» повышает эффективность управления силами и средствами милиции, а также позволяет сократить эксплуатационные издержки на содержание служебного автопарка. Решения «Аркан» успешно зарекомендовали себя в ходе мероприятий по пресечению противоправных действий и используются правоохранительными органами в различных регионах России.
Компания «Аркан» – федеральный оператор услуг безопасности на базе спутниковых навигационных систем ГЛОНАСС/GPS. Занимается разработкой и внедрением систем мониторинга, безопасности и автоматизированных систем управления различного масштаба и отраслевой принадлежности, предоставляет широкий спектр услуг по сохранности объектов инфраструктуры, транспорта, недвижимости.
Контактное лицо: Светлана Патрикеева, директор по информационной политике
Компания: Аркан
Добавлен: 23:25, 17.12.2010
Количество просмотров: 817
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
