 |
ЗАО «МНПП Намип» вступило в Консорциум МАК ИКТ
Компания ЗАО «МНПП Намип» стала ассоциированным участником Мультивендорного и академического консорциума в области информационно-коммуникационных технологий (МАК ИКТ). Консорциум МАК ИКТ создан для осуществления совместной деятельности по развитию инновационной системы образования и науки в области ИКТ с участием производителей ИКТ (вендоров), образовательных учреждений различного уровня, органов государственного управления, научно-исследовательских организаций в сфере ИКТ и образования, поставщиков ИКТ (системных интеграторов), потребителей ИКТ (работодателей) и иных заинтересованных участников. Как полноправный участник Консорциума ЗАО «МНПП Намип» будет принимать участие в мероприятиях по развитию инновационной системы образования и науки в области информационно-коммуникационных технологий и вырабатывать предложения по созданию и развертыванию эффективных информационных решений управления учебным процессом и электронным обучением.
Функции ЗАО «МНПП Намип» в Консорциуме: 1. Технологическое прогнозирование, изучение и анализ имеющихся и разрабатываемых ИКТ с целью отбора наиболее перспективных и затребованных на рынке. 2. Формирование и реализация дополнительных учебных программ для различных уровней образования. 3. Исследование потребностей в профессиональной подготовке, переподготовке и повышении квалификации кадров в области ИКТ. 4. Сбор, анализ и систематизация аналитических, учебно-методических, научно-исследовательских разработок и технологий участников Консорциума. 5. Проведение всесторонних экспертиз проектов, учебно-методических и научно-технических разработок в сфере ИКТ-образования. 6. Содействие созданию и поддержке специализированного интернет-портала Консорциума. 7. Содействие организации выпуска регулярного специализированного информационно-научного издания Консорциума. 8. Участие в научно-практических и учебно-методических конференциях, выставках, семинарах и на круглых столах.
Уверенны, что инновационные идеи ЗАО «МНПП Намип» будут содействовать развитию системы образования и науки.
Контактное лицо: Зайцева Алена
Компания: МНПП Намип
Добавлен: 16:32, 21.12.2010
Количество просмотров: 881
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |