 |
Новое BI-приложение KPI MONITOR разработано для управления и глубокого понимания бизнеса
Компания ПрофИтПроект объявила о выпуске приложения KPI MONITOR, объединяющего в себе аналитические возможности множества программ других поставщиков, позволяющие менеджменту обеспечить полную поддержку при принятии обоснованных действенных решений и обеспечивать их эффективность, как на локальном уровне, так и в масштабе всей компании.
Версия программы KPI MONITOR 2010 Базовая является первой программой линейки продуктов KPI MONITOR, включающая в себя необходимые базовые инструменты для организации эффективной системы управления деятельностью компании:
• настройку операционных и ключевых показателей деятельности (KPI), формализующих стратегию предприятия,
• функции установления причинно-следственных связей расчетов показателей, с использованием различных формул/функций расчета показателей,
• возможности проведения аналитического анализа в различных разрезах
• анимированный интуитивно понятный интерфейс для быстрого восприятия состояния компании
• возможности быстрой интеграции с учетными приложениями и параметрической пользовательской настройки логики программы
Web-интерфейс KPI MONITOR, разработанный на платформе Microsoft Silverlight, обеспечивает интерактивность и анимацию всех форм представления данных и сочетает в себе с одной стороны простоту и интуитивную понятность, а с другой - достаточность необходимого инструментария для мониторинга систем показателей. Система позволяет осуществлять мониторинг как операционных (локальных, тактических), так и ключевых (KPI) показателей деятельности компании, а также производить оперативное информирование об отклонениях от целевых значений с использованием e-mail или sms.
Широкие технологические и функциональные возможности системы определяют KPI MONITOR как универсальную и мощную программную платформу. Программа позволяет реализовать решения любой сложности вне зависимости от организационной структуры компании, объема данных, количества аналитических параметров, сложности взаимосвязей показателей и их расчета и т.д. KPI MONITOR используется в любых областях, предусматривающих управление по целям:
• Сбалансированная система показателей (ССП, BSC)
• Финансовый анализ и моделирование
• Бюджетирование
• Мотивация персонала и грейдинг
• Система менеджмента качества (СМК)
• Управление цепочками поставок (УЦП, SCM)
• Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM)
• Управление дистрибуцией
• Управление проектами
Отраслевые решения на базе программы KPI MONITOR представляют собой библиотеку показателей, соответствующую области применения, виду деятельности и бизнес-процессам. Все показатели сведены в преднастроенную модель (шаблон) с заданными взаимосвязями, методами расчета, аналитическими параметрами, а также графическим представлением. Также в шаблоне определена базовая организационная структура и ответственные за операционные и ключевые показатели (KPI), для которых настроены контрольные информационные панели мониторов (dashboard).
Выгоды от использования
• Глубокое понимание бизнеса во всех взаимосвязях внутренних и внешних процессов
• Стратегическая направленность бизнес-активности всех подразделений и сотрудников
• Увеличение темпов достижения стратегических целей
• Целенаправленное сосредоточенное распределение всех ресурсов
• Оценка эффективности управленческих решений в рамках стратегии компании
• Понимание сотрудниками стратегических целей компании и своих персональных задач по их достижению
• Улучшение взаимодействия сотрудников и подразделений
• Получение ключевой бизнес-информации в обобщенном систематизированном виде, доступном для понимания
• Персональная ответственность руководящего состава и рядовых сотрудников за выполнение закрепленных за ними показателей
• Повышение мотивации сотрудников за счет ясности персональных целей и задач
ftp://demo.kpi-monitor.ru/KPIMONITOR/SetupKPIMonitor.exe
Аблаев Арлен
ООО "ПрофИтПроект",
115184, г. Москва, М.Татарский пер., д.4, стр. 3, офис. 7
+7(495) 951-88-75, +7(495) 959-41-55
info@kpi-monitor.ru
http://www.kpi-monitor.ru
Контактное лицо: Аблаев Арлен
Компания: ПрофИтПроект
Добавлен: 23:11, 21.12.2010
Количество просмотров: 729
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
