 |
Компания "АМИ" завершила проект по созданию антивирусной защиты на базе продуктов Лаборатории Касперского для ДонНТУ
12.05.09. Компания «АМИ» завершила проект по созданию системы защиты от вирусов и спама на базе продуктов Лаборатории Касперского компьютерной сети Донецкого Национального технического университета (ДонНТУ), одного из крупнейших технических ВУЗов Украины.
Система антивирусной защиты охватывает около 35% рабочих станций и около 60% всех электронных почтовых ящиков ВУЗа. Защиту обеспечивают такие программные продукты, как Kaspersky BusinessSpace Security, Kaspersky Security for Mail Server и Kaspersky Anti-spam - всего 1400 лицензий. Поставка для ДонНТУ осуществлялась по льготным ценам в рамках программы «Защита образования».
Специалисты ДонНТУ получили возможность еще до приобретения лицензий развернуть программные решения Лаборатории Касперского на своих серверах и рабочих станциях и оценить в реальном режиме их возможности и качество работы.
Ключевыми преимуществами при выборе комплексного антивирусного решения стали: возможность централизованного управления, уровень защиты от вирусов, вредоносных программ, нежелательной почты, требования к аппаратному обеспечению компьютеров и ценовая политика.
Компания «АМИ» обладает статусом Business Partner Лаборатории Касперского и представляет весь спектр решений данного производителя программных продуктов. В составе компании действует выделенное направление по информационной безопасности, которое оказывает профессиональную поддержку и консультации пользователям данных программных продуктов. # # # #
Компания «АМИ» является успешным системным интегратором и производителем компьютерной техники. Компания предлагает комплексные услуги по проектированию и созданию современной информационной и инженерной инфраструктуры на объектах любой сложности, а также услуги по обучению и сертификации персонала в области ИТ-технологий. Компания успешно работает в компьютерной рознице, развивая собственную торговую сеть «Клiк». Дополнительную информацию о компании можно получить по адресу http://ami.ua/
Контактное лицо: Корнилов Алексей
Компания: АМИ
Добавлен: 23:39, 12.05.2009
Количество просмотров: 799
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |