 |
Банк «ОТКРЫТИЕ» приступил к выпуску специальных кредитных карт для частных инвесторов
Продукт разработан специалистами Банка и Брокерского дома «ОТКРЫТИЕ» и предназначен для действующих и будущих клиентов инвесткомпании.
Уникальное предложение обеспечивает частным инвесторам возможность свободно использовать дополнительный капитал без необходимости вывода денег с инвестиционного счета. Ставка по кредиту составляет 18% годовых. Доступный лимит составляет от 15% до 30% от стоимости активов на инвестиционном счете (при этом активы не являются залогом по кредиту) и может достигать 300 тыс. рублей. Льготный период кредитования – до 50 дней.
Кроме того, среди преимуществ новой карты удобство и быстрота оформления (карта выдается в течение 30 минут в любом отделении Банка «ОТКРЫТИЕ»). При этом в случае закрытия брокерского счета клиент сохраняет инвестиционную карту с последним установленным размером кредитного лимита.
Наталья Любченко
Специалист по связям с общественностью и рекламе
Филиал "Челябинский" ОАО Банк "ОТКРЫТИЕ"
454091, г.Челябинск, ул. Цвиллинга, д.35
Тел.: +7 (351) 799 51 61 (вн. 5835)
Моб.:+7 952 510 85 25, 776 49 39
lyubchenko.nn@openbank.ru
www.openbank.ru
Информация о Банке «ОТКРЫТИЕ» (www.openbank.ru)
Банк «ОТКРЫТИЕ» входит в ТОП-35 крупнейших российских банков по данным ЦБ РФ. Прибыль банка по итогам 2010 г. превысила 6 млрд руб. Активы на 1 января 2011 г. – более 132 млрд руб., собственный капитал – более 18 млрд руб. Банк входит в ТОП-20 самых надежных коммерческих российских банков по данным журнала «Профиль».
Банк представлен в 32 регионах России, сеть отделений насчитывает более 200 офисов в 42 городах.
Основной акционер банка – ФК «ОТКРЫТИЕ», одна из ведущих российских финансовых компаний, направлениями деятельности которой являются инвестиционный банкинг, коммерческий банкинг, брокерские услуги, а также управление активами и фондами.
Контактное лицо: Наталья Любченко
Компания: ОАО Банк "ОТКРЫТИЕ"
Добавлен: 19:05, 10.06.2011
Количество просмотров: 796
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
