 |
Приглашаем Вас принять участие в работе научно-практической конференции “Разработка ПО”/CEE-SECR 2011
Приглашаем Вас принять участие в работе седьмой международной научно-практической конференции “Разработка ПО”/CEE-SECR 2011 (www.secr.ru).
Конференция состоится в Москве с 31 октября по 3 ноября, в центре новых технологий Digital October.
В этом году организаторы ожидают около 1000 участников из более чем 20 стран мира, среди которых будут признанные «гуру» индустрии разработки ПО, ученые и студенты, инженеры и лидеры разработки, инвесторы и предприниматели.
При ранней регистрации (до 1-го сентября) участники получают существенную скидку: http://www.secr.ru/registration/
До 1-го августа Программный Комитет конференции рассматривает заявки на выступления с академическими докладами и презентациями практического опыта, а также на проведение круглых столов, мастер-классов и семинаров.
10 лучших статей отбираются для публикации в специальном выпуске журнала «Программная Инженерия». Академические статьи, написанные на английском языке, будут опубликованы в электронной библиотеке IEEE. Авторы принятых докладов освобождаются от уплаты организационного взноса за участие в конференции.
Предварительная программа опубликована по адресу: http://www.secr.ru/program
Ждем Вас 31 октября – 1 ноября на конференции CEE-SECR 2011.
________________________________________
О конференции “Разработка ПО/CEE-SECR”:
CEE-SECR – ежегодная независимая конференция, собирающая около 1000 участников, среди которых разработчики ПО, исследователи, инженеры-практики, лидеры общественного мнения, предприниматели и инвесторы. CEE-SECR завоевала заслуженный авторитет главного профессионального события в индустрии разработки программного обеспечения в России и странах Восточной Европы. В этом году партнерами конференции уже стали: Российская венчурная компания, Intel, EMC, Luxoft, Parallels, First Line Software, Руссофт, АП КИТ, АРПП, AgileRussia, РАСПО, ISDEF, Высшая школа экономики и ряд других компаний и организаций.
Контактное лицо: Борис Кулаков
Компания: Интернет Хелп
Добавлен: 21:57, 26.07.2011
Количество просмотров: 824
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
