 |
Вебинар: Решения Terrasoft для повышения эффективности работы юридических компаний.
Юридический бизнес ориентирован на оказание услуг, а потому грамотное построение долгосрочных взаимоотношений с клиентами является залогом успеха юридических фирм и адвокатских контор. Одной из наиболее важных задач юридических компаний является оптимизация управления проектами, такими как судебная защита, регистрация предприятий, юридическое обслуживание компаний и т.д. Кроме того, юридические фирмы работают с большими объемами документов, которые необходимо обрабатывать, классифицировать и иметь возможность производить их быстрый поиск по различным параметрам. Внедрение CRM-системы в таких компаниях является оптимальным решением для экономии времени сотрудников, повышения качества работы с каждым клиентом и оптимизации бизнеса в целом.
На вебинаре участники познакомятся с возможностями программного продукта Terrasoft CRM в области эффективного управления юридическими компаниями, а также узнают, как с его помощью оптимизировать решение следующих задач:
управление рабочей группой, осуществляющей проект;
планирование задач по проекту с учетом загрузки сотрудников;
учет трудоемкости услуг, выполняемых в рамках проекта (с учетом продуктивных/непродуктивных часов, запланированных/отработанных часов);
биллинг по клиенту - автоматическое поэтапное выставление клиенту документов на оплату, с расшифровкой предоставленных услуг и задействованных ресурсов;
финансовый учет планируемого и фактического поступления средств в различных разрезах: клиенты, проекты, услуги, регионы;
отчетность по практикам, проектам, действиям, выполненным сотрудниками организации;
ведение документооборота в рамках дела;
хранение всей документации по каждому делу в структурированной базе знаний;
бизнес-процессы ведения потенциальных сделок, согласования документов, абонентского обслуживания;
начисление оплаты сотрудникам компании в зависимости от объема оказанных консультаций.
Приглашаем к обсуждению в прямом web-эфире!
Контактное лицо: Terrasoft Group
Компания: Terrasoft Group
Добавлен: 23:21, 07.09.2009
Количество просмотров: 1373
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия624 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
