 |
«Аркан» продолжает формирование в Санкт-Петербурге Автоматизированной информационной системы Обеспечения безопасности жизнедеятельности
Группа компаний «Аркан» (входит в состав российского консорциума ATGroup) объявляет о завершении проекта по сопряжению пожарных сигнализаций с каналообразующим оборудованием системы мониторинга состояния объектов в образовательных учреждениях Петродворцового района Санкт-Петербурга с целью вывода тревожных сигналов о пожаре на локальный узел системы мониторинга объектов Городского мониторингового центра (ГУ «ГМЦ») с последующей передачей на пульты экстренных служб. В качестве заказчика выступил Отдел народного образования Петродворцового района. Таким образом, «Аркан» завершил очередной этап в рамках общегородской программы, по которой к настоящему времени аналогичные работы проведены уже на 1320 объектах.
В результате была реализована возможность автоматизированной передачи текущей и статистической информации о состоянии систем пожарной сигнализации и «пожарных тревог» из учреждений образования Петродворцового района через ГМЦ на рабочие места Дежурной части Главного управления МЧС России по Санкт-Петербургу (ДС ГУ МЧС России по СПб) и в Центр управления силами Федеральной противопожарной службы по Санкт-Петербургу (ЦУС ФПС по СПб).
Комментируя осуществление проекта, руководитель ATGroup А.В.Молдаванов отметил: «Отличительной особенностью крупнейших мегаполисов, к числу которых, безусловно, относится и Санкт-Петербург, является большая плотность проживающего населения, наличие значительного количества потенциально опасных объектов. Соответственно, велика вероятность возникновения чрезвычайных ситуаций, несущих опасность для жизни и здоровья людей. Одна из задач ATGroup состоит именно в том, чтобы внедрять такие решения которые позволяют минимизировать риски для граждан, обеспечивая максимально высокий уровень их безопасности, в том числе на социальных объектах».
Данный проект выполнен в рамках развития в Санкт-Петербурге Автоматизированной информационной системы Обеспечения безопасности жизнедеятельности (АИС ОБЖ), целью которой является повышение уровня безопасности в городе за счет: автоматизации процессов управления, контроля и координации; обеспечения эффективного взаимодействия подсистем безопасности городских объектов с автоматизированными информационными системами органов государственной власти и правоохранительных структур; автоматизации процессов контроля со стороны органов государственной власти.
В процессе развития АИС ОБЖ в Санкт-Петербурге при участии компаний ATGroup осуществляется создание и развитие ряда профессиональных автоматизированных инфокоммуникационных систем, включая Единую систему оперативной транкинговой радиосвязи, Автоматизированных информационных систем мониторинга и управления экстренных служб и Комплексных систем обеспечения безопасности социально-значимых объектов города и крупных отраслевых предприятий.
Группа компаний «Аркан» – один из лидеров российского рынка услуг безопасности. Занимается разработкой и внедрением систем мониторинга, безопасности и автоматизированных систем управления различного масштаба и отраслевой принадлежности, предоставляет широкий спектр услуг по сохранности транспорта и объектов коммерческой и частной недвижимости. «Аркан» выполняет функции оператора услуг безопасности и обеспечивает удаленный контроль состояния объектов и комплексных систем вне зависимости от их регионального местоположения из единого Федерального мониторингового центра. Все решения основаны на унифицированной технологической платформе, разработанной совместно с Минсвязи РФ, МВД РФ и ведущими отраслевыми НИИ.
Группа компаний «Аркан» образована в 2004 году, в 2007 году вошла в консорциум ATGroup, объединив свои усилия с группой компаний «Тетрасвязь», федеральным оператором услуг профессиональной связи. Зона профессионального присутствия охватывает 40 регионов, более 70 городов РФ. Головной офис находится в Москве, региональные представительства – в Санкт-Петербурге, Краснодаре, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Самаре, Тольятти.
Контактное лицо: Петр Лаговский
Компания: Аркан
Добавлен: 14:11, 10.09.2009
Количество просмотров: 1665
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
