 |
Компания НТЦ "ПОИСК-ИТ" расскажет об уникальной технологии фонетического поиска по аудиозаписям
Компания НТЦ «ПОИСК-ИТ» примет участие в Саммите руководителей и ведущих менеджеров «Оптимизация контактного центра - 2011»
Саммит пройдет 27 – 28 октября 2011года в деловом центре гостиницы Radisson Slavyanskaya, по адресу: пл. Европы д.2, Москва, Россия.
С докладом «Оптимизация контакт центра: возможности речевой аналитики», выступит директор по науке и технологиям компании Дмитрий Макаренко.
Он расскажет, как с помощью уникальной технологии фонетического поиска по аудиозаписям, реализованной в продуктах компании Nexidia, можно решить ключевые задачи, определяющие эффективность контакт-центров и компаний в целом: повышение лояльности и удовлетворенности клиентов, снижение операционных расходов, повышение доходов.
В работе саммита примет участие Джонатон Вакс, вице-президент компании Nexidia, с докладом «Роль речевой аналитики в повышении эффективности работы контакт-центров». В докладе будут приведены примеры того, как применение продуктов Nexidia позволило крупнейшим компаниям и контакт-центрам (Barclays, Ventura, Apex Credit Management, US Cellular) значительно повысить финансовую эффективность и качество обслуживания.
Компания «ПОИСК-ИТ» является деловым партнером Nexidia и эксклюзивным ее представителем на территории России и стран СНГ.
ЗАО «Научно-технический центр «ПОИСК-ИТ» (Проблемно-ориентированные информационные системы и комплексы – информационные технологии) входит в группу компаний INLINE Technologies.
НТЦ «ПОИСК-ИТ» осуществляет научно-технические исследования, проектирование, разработку и производство в области универсальных и специальных систем сбора, обработки, анализа информации и поддержки принятия решений.
НТЦ «ПОИСК-ИТ» обладает высоким научно-техническим потенциалом, позволяющим ему успешно решать научно-исследовательские и опытно-конструкторские задачи в области информационно-аналитических систем, применяя при этом новейшие решения и перспективные разработки как зарубежных, так и отечественных производителей
Контактное лицо: Шеина Ольга
Компания: НТЦ "ПОИСК-ИТ"
Добавлен: 18:50, 18.10.2011
Количество просмотров: 823
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
